Тема 2. Основы теории вероятностей

Тема 1. Введение в математические методы в психологии

Модуль 1. Описательная статистика

Темы и их краткое содержание

II. Содержание дисциплины

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате изучения дисциплины обучаемые должны

знать:

· основные понятия теории вероятностей и математической статистики;

· теоретические основы качественного и количественного анализа психических явлений и процессов;

· основные измерительные шкалы и допустимые преобразования входящих в них статистических значений;

уметь:

· самостоятельно проводить статистическое распределение результатов проведенного обследования,

· самостоятельно обрабатывать результаты психологического исследования: проводить упорядочение, группировку и табулирование данных по их значениям устанавливать фору полученного распределения, параметры распределения, рассчитывать среднее и стандартное отклонение.

· проводить корреляционный анализ результатов: устанавливать наличие или отсутствие связи между изучаемыми переменными, определять, возможно ли на основе выявленной связи предсказание тенденции изменения одного признака, если известно измерения другого.

· проводить факторный, дисперсионный, кластерный анализ;

иметь представление о:

· роли, которую играют математические методы в стандартизации психодиагностических методов;

· роли, которую играет статистическая обработка результатов эмпирических обследований в доказательности, надежности и валидности результатов, получаемых на основе применения психодиагностических методик.

Роль и место математико-статистических методов в психологии. Основные направления применения математики в психологии. Математическая статистика Описательная статистика Теория статистического вывода Планирование и анализ экспериментов Границы применения математических методов в психологии.

Вероятность как математическая система. Статистическое определение вероятности. Частота (f_i), частость и вероятность. Их взаимосвязь. Геометрическое определение вероятности. Формула вычисления вероятности события.

Мера вероятности. Случайность и случайный выбор. Представление о характеристиках совокупности. Выборки и оценки, репре­зентативные и случайные выборки. Случайные события. Взаимосвязь понятий: опыт, событие, условия опыта. Исходы опыта. Испытание как условие опыта событий. События детерминированные, случайные и неопределенные.

Динамическая закономерность. Случайные, достоверные, невозможные, равновероятные, и разновероятные события. Закон больших чисел Статистическая (стохастическая, вероятностная) закономерность. Система событий.

Распределения вероятностей событий. Различие или сходство событий. Совмещенное событие Обусловливание события. Уровни количественного определения событий - квантификация события. Случайные переменные и их классификации: количественные и качественные, дискретные и непрерывные переменные.

Случайные величины. Статистическая устойчивость случайной величины. Величины случайные и неслучайные, дискретные (прерывные) или непрерывные.

Распределение вероятностей значений случайной величины. Графическое представле­ние ряда распределения: полигон распределения, гистограмма распределения вероятностей, плотность распределения. Законы распределения случайных величин. Кривая распределения: одновершинные и многовершинные, симметричные и асимметричные или скошенные,
U-образные распределения.

Биноминальное распределение (распределение Бернулли). Графическое представле­ние ряда распределения полигон распределения гистограмму распределения вероятностей плотности распределения Законы распределения случайных величин.

Другие виды распределений. Распределение Пуассона. Распределение Паскаля Равномерное и показательное распределения Нормальное распределение (Лапласа-Гаусса).

Дата добавления: 2015-06-04