Примерный перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы

Тема 16. Кластерный анализ

Классификация и основные понятия кластерного анализа. Мера различия. Этапы кластерного анализа. Свойства кластеров. Техники кластерного анализа. Графическое представление результатов кластерного анализа: дендрограмма.

1. Охарактеризуйте сущность и отличие понятий динамическая и статистическая закономерность.

2. Дайте статистическое определение вероятности

3. Каково соотношение понятий частота и частость?

4. Дайте геометрическое определение вероятности.

5. Дайте математическое определениевероятности.

6. Раскройте понятие события.

7. Приведите примеры случайных, неслучайных, достоверных и невозможных событий.

8. Соотнесите парные понятия зависимые - независимые события, сходство - различие событий.

9. Что такое случайные величины и каково распределение вероятностей значений случайной величины?

10. Раскройте сущность функции плотности распределения вероятностей значений непрерывной случайной величины.

11. Охарактеризуйте закон распределения случайной величины.

12. Покажите отличие одновершинных и многовершинных эмпирических кривых распределения.

13. Укажите виды законов распределения случайной величины.

14. Дайте характеристику биномиального распределения.

15. Дайте характеристику нормального закона распределения.

16. Какими параметрами описывается нормальное распределение.

17. Какова основная закономерность нормального распределения.

18. Укажите свойства нормального распределения.

19. Как установить, является ли эмпирическое распределение изучаемой случайной величины нормальным?

20. Опишите метод количественного определения нормальности распределения.

21. Дайте характеристику распределения Пуассона.

22. Поясните термин «измерение» в широком и в узком смысле.

23. Раскройте сущность и особенности нормативного измерения.

24. Раскройте сущность и особенности критериального измерения.

25. Раскройте сущность и особенности ипсативного измерения.

26. Соотнесите основные измерительные шкалы.

27. Раскройте суть измерений в шкале наименований.

28. Раскройте суть измерений в шкале порядков.

29. Раскройте суть измерений в шкале интервалов.

30. Раскройте суть измерений в шкале отношений.

31. Уточните и раскройте понятие нормы и стандарта.

32. Соотнесите понятия статистической совокупности и выборки.

33. Перечислите основные меры центральной тенденции.

34. Дайте характеристику стандартного отклонения.

35. Охарактеризуйте возможные принципы группировки инфор­мации.

36. В чём заключается логика статистической обработки эмпирического материала.

37. Сущность и порядок определения процентилей.

38. В чем сущность графического представления данных в форме гистограммы относительных частот, накопленных частот.

39. В чем состоит сущность корреляции?

40. Какие разновидности коэффициентов корреляции используются в психологических исследованиях?

41. Дайте характеристику одному из основных свойств корреляции - направленности.

42. Дайте характеристику одному из основных свойств корреляции – тесноте.

43. Дайте характеристику одному из основных свойств корреляции - форме.

44. Дайте характеристику одному из основных свойств корреляции - направлению.

45. Что такое коэффициент корреляции и каков смысл его крайних значений?

46. Какова связь между понятиями причинность и корреляция?

47. Дайте характеристику идентичным группам с различными средними.

48. Дайте характеристику нелинейности и формам распределения переменных.

49. Изобразите графически свойства линейной корреляции.

50. Что такое измерения в дихотомической шкале наименований?

51. Что такое измерения в дихотомической шкале наименований в предположении нормального распределения?

52. Дайте характеристику анализа взаимосвязи в таблицах сопряжённости 2х2.

53. Что такое коэффициент связи Юла?

54. Что такое отношение преобладания “ С “ и .

55. Что необходимо выявить для таблицы размерности I x J.

56. Какой коэффициент применяется если обе переменные измеряются в дихотомических шкалах наименований?

57. Какими свойствами обладает φ?

58. Дайте характеристику мере g Гудмена и Краскала.

59. Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то какой применяется коэффициент корреляции? Приведите пример.

60. Напишите формулу коэффициента ранговой корреляции, и дайте ему характеристику.

61. Как интерпретируется r_s?

62. Дайте характеристику мере Кендала t и приведите пример.

63. Изобразите в таблице десять различных ситуаций, получившихся в результате сочетаний четырех шкал для двух переменных.

64. Изобразите в таблице интерпретацию значений коэффициентов корреляции.

65. Дайте характеристику бисериальному коэффициенту корреляции.

66. Какая мера применяется если одна переменная измеряется дихотомически, на основе нор­мального распределения, а другая—в шкале интервалов или отношений?

67. Дайте характеристику бисериальному коэффициенту корреляции, как произведению моментов?

68. Напишите формулу регрессии и объясните ее.

69. Дайте характеристику бисериальной ранговой корреляции?

70. Где применяется регрессионный анализ?

71. Раскройте сущность и задачу статистического вывода.

72. Дайте характеристику генеральной совокупности и выборки.

73. Как осуществляется проверка принадлежности выборки к генеральной совокупности.

74. Что такое доверительный интервал?

75. В чем суть понятия значимости, уровня значимости и достоверности.

76. Что такое статистические критерии.

77. В чем отличие непараметрических и параметрических статистические критерии.

78. Что представляет из себя распределение хи-квадрат и критерий хи-квадрат Пирсона.

79. В чем сущность и отличительные особенности: критерия G – Кохрана, критерия t – Стъюдента, F - критерий Фишера, критерий Бартлетта, Z - критерий.

80. В чем сущность интервального оценивания.

81. В чем заключается построение доверительных интервалов по выборочным коэффициентам корреляции.

82. В чем различие научных и статистических гипотез.

83. Каковы критерии проверки статистических гипотез.

84. В чем суть ошибки I рода, ошибки II рода, β, и мощности.

85. Дайте характеристику явной и латентной переменной.

86. На каких основных постулатах бази­руется факторный анализ?

87. Дайте характеристику основным понятиям факторного анализа.

88. Дайте характеристику первому основному уравнению факторного анализа.

89. Дайте характеристику второму основному уравнению факторного анализа.

90. Дайте характеристику комплектной и сокращенной корреляционной матрицы.

91. Дайте характеристику основнымэтапам процедуры извлечения факторных зарядов (факторизации) по методу Спирмена.

92. В каких случаях применяется двухфакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок?

93. Дайте характеристику кластерному анализу.

94. Дайте характеристику смыслу кластеризации.

95. Перечислите этапы кластерного анализа.

96. Дайте характеристику свойствам кластеров.

Дата добавления: 2015-06-04