Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Особый случай 1: поправка на непрерывность для призна­ков, которые принимают всего 2 значения




Особые случаи в применении критерия

1. В случае, если число степеней свободы ν=l, т. е. если признак принимает всего 2 значения, необходимо вносить поправку на непрерывность[16].

2. Если признак варьирует в широком диапазоне (например, от 10 до
140 сек. и т.п.), возникает необходимость укрупнять разряды.

Поправка на непрерывность вносится при следующих условиях: а) когда эмпирическое распределение сопоставляется с равномерным распределением, и количество разрядов признака k=2, a ν= k —1=1;

б) когда сопоставляются два эмпирических распределения, и количество разрядов признака равно 2, т.е. и количество строк k=2, и количест­во столбцов с=2, и ν=(k— l)*(c—1)=1.

Вариант "а": поправка на непрерывность при сопоставлении эмпириче­ского распределения с равномерным. Это тот случай сопоставлений, когда мы, говоря простым языком, проверяем, поровну ли распредели­лись частоты между двумя значениями признака.

Пример с поправкой на непрерывность.

В исследовании порогов социального атома[17] профессиональных психологов просили определить, с какой частотой встречаются в их за­писной книжке мужские и женские имена коллег-психологов. Попыта­емся определить, отличается ли распределение, полученное по записной книжке женщины-психолога X, от равномерного распределения. Эмпи­рические частоты представлены в Табл. 4.9

Таблица 4.9

Эмпирические частоты встречаемости имен мужчин и женщин в записной книжке психолога X

Сформулируем гипотезы.

Н0: Распределение мужских и женских имён в записной книжке X не отличается от равномерного распределения.

H1: Распределение мужских и женских имен в записной книжке X от­личается от равномерного распределения.

Количество наблюдений n= 67; количество значений признака k=2. Рассчитаем теоретическую частоту:

Число степеней свободы ν=k -1=1.

Далее все расчеты производим по известному алгоритму, но с одним добавлением: перед возведением в квадрат разности частот мы должны уменьшить абсолютную величину этой разности на 0,5 (см. Табл. 4.10, четвертый столбец).

Таблица 4.10

Расчет критерия % при сопоставлении эмпирического распределения имен с теоретическим равномерным распределением

 

Разряды – принадлежность к тому или иному полу Эмпирическая частота взгляда (fэj) Теоретическая частота (fт) (fэj-fт) (fэj-fт-0,5) (fэj-fт-0,5)2 (fэj-fт-0,5)2/ fт
  Мужчины Женщины   33,5 33,5 -11,5 +11,5     3,61 3,61
Суммы           7,22
               

Для ν=l определяем по Табл. IX Приложения 1 критические значения:

Ответ: Н0 отклоняется, принимается Н1. Распределение муж­ских и женских имен в записной книжке психолога X отличается от равномерного распределения (р<0,01).

Вариант "б": поправка на непрерывность при сопоставлении двух эм­пирических распределений

Попытаемся определить, различаются ли распределения мужских и женских имен у психолога X и психолога С, тоже женщины. Эмпи­рические частоты приведены в Табл. 4.11.

Таблица 4.11

Эмпирические частоты встречаемости имен мужчин и женщин в записных книжках психолога X. и психолога С.

 

  Мужчин Женщин Всего человек
Психолог Х. Психолог С. 22 А 59 В 45 Б 109 Г  
Суммы      

 

Сформулируем гипотезы. H0: Распределения мужских и женских имен в двух записных книжках

не различаются.

H1: Распределения мужских и женских имен в двух записных книжках различаются между собой. Теоретические частоты рассчитываем по уже известной формуле:

 

 

А именно, для разных ячеек таблицы эмпирических частот,

f А теор=67*81/235=23,09

f б теор =67*154/235=43.91

f В теор=168*81/235=57,91

f Г теор = 168*154/235=110,09

Число степеней свободы ν=(k —1)*(с—1)=1 Все дальнейшие расчеты проводим по алгоритму (Табл. 4.12)

Таблица 4.12

Расчет критерия при сопоставлении двух эмпирических распределений мужских и женских имен

 

Ячейки таблицы эмпирических частот Эмпирическая частота взгляда (fэj) Теоретическая частота (fт) (fэj-fт) (fэj-fт-0,5) (fэj-fт-0,5)2 (fэj-fт-0,5)2/ fт
  А Б В Г   23,09 43,91 57,91 110,09 -1,09 +1,09 +1,09 -1,09 0,59 0,59 0,59 0,59 0,35 0,35 0,35 0,35 0,015 0,008 0,006 0,003
Суммы   235,00       0,032
               

Критические значения χ2 при ν=l нам известны по предыдущему примеру:

Ответ: Н0 принимается. Распределения мужских и женских имен в записных книжка двух психологов совпадают.

Поправки на непрерывность и всех остальных подсчетов можно избежать, если использовать по отношению к подобного рода задачам метод φ* Фишера (см. параграф 5.4).




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 427; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.