Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Необходимое число наблюдений для будущих исследований. Доверительный интервал для генеральной средней




Доверительный интервал для генеральной средней

 

ДИГС – интервал нахождения средней величины для всей генеральной совокупности.

Чем меньше расстояние между точками интервала, тем точнее выборочная совокупность характеризует генеральные параметры.

 

,

где t05 – критерий Стьюдента на 5% уровне значимости, определяется по числу степеней свободы (из приложения учебника).

Число степеней свободы – это число свободно варьирующих вариант (k) k = n – 1

Для приведённого примера k = 30 – 1=29.

Тогда в соответствии с найденным числом степеней свободы 29 теоретическое значение критерия Стьюдента будет равно t05 = 2,045. Далее производим расчёт ДИГС.

Например: ДИГС 31,08 ± 0,85 × 2,045;

ДИГС 29,34 ÷ 32,82 мм.

 

 

В исследованиях можно встретить случаи, когда изучаемая совокупность имеет неизвестную численность. Тогда достаточный объём выборки из такой совокупности можно определить по формуле:

,

 

где Cv – расчетный коэффициент вариации;

p – заданная точность(в курсовой работе точность принять 2 %);

К – коэффициент порогового уровня доверительной вероятности

1=1,00; К2=1,98; К3=2,63)

Например: Cv =15,03 %; p = 2 %;К1=1,00; К2=1,98; К3=2,63

.

.

В курсовой работе рассчитать необходимое число наблюдений для будущих исследований для всех трёх пороговых уровней доверительной вероятности.

 

Статистическое заключение

 

В результате анализа малой выборочной совокупности в виде измерения диаметра деревьев на высоте 1,3 м в сосновом древостое получили следующие статистические показатели с их ошибками репрезентативности:

- средняя арифметическая величина 31,08 ± 0,85 см;

- стандартное отклонение (среднее квадратичное отклонение) 4,67 ± 0,60 см;

- коэффициент вариации 15,03 ± 1,98 %, которому по шкале Мамаева соответствует низкий уровень изменчивости;

- коэффициент дифференциации 65,96 %, которому по классификации соответствует большая степень дифференциации.

Точность опыта 2,73± 0,36 %, по которой можно сделать вывод о том, что процент расхождения между генеральной и выборочной средней невелик. Следовательно по выборке можно сделать достоверное заключение о все совокупности в целом.

Все статистические показатели достоверны, т. к. их отношение к ошибкам репрезентативности больше 3 во всех случаях.

Доверительный интервал генеральной средней 29,34 ÷ 32,82 см. Расстояние между точками интервала невелико, следовательно выборочная совокупность достаточно точнее характеризует генеральные параметры.

Необходимое число наблюдений для будущих исследований, которое бы обеспечивало заданную точность 2% при известном коэффициенте вариации 15,03 % и трех пороговых уровнях доверительной вероятности следующее:

- для 1го порогового уровня 64 штук;

- для 2го порогового уровня 225 штук;

- для 3го порогового уровня 400 штук.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 672; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.