Сумма квадратов отклонений

Средняя величина

По преобразованным данным

Сумма квадратов отклонений

Средняя величина

По исходным данным

,

Например: x = 2488 / 100 = 24,88 см.

.

Например: СКО = 67456 – ((2488)² / 100)²= 5554,56 см.²

.

Например: x = 24 + ((22/100)× 4)= 24,88 см.

x₁ = x₂ = 24,88 см.

,

где x_i - групповая варианта; С - классовый интервал

Например: СКО = (352 – (22 / 100)) × 16 = 5554,56 см.²

СКО₁ = СКО₂ = 5554,56 см.²

Далее производится расчёт остальных статистических показателей, их ошибок репрезентативности, и оценка достоверности.

Дисперсия:

.

Например: = 5554,56 / 100 = 55,55 см ².

Стандартное отклонение (среднее квадратичное отклонение):

.

Например: , см

Коэффициент вариации:

%.

Например: C_v = 7,45×100 = 24,94 %

По величине расчётного коэффициента вариации определяется уровень изменчивости признака с помощью шкалы Мамаева представленной в таблице 1.2.

Например: Расчётный коэффициент вариации С_v = 24,94 % тогда уровень изменчивости диаметра дерева на высоте 1,3 м повышенный, т. к. коэффициент вариации находится в пределах от 26 до 35 %.

Коэффициент дифференциации:

,

где где x₀ – значение первого класса ряда распределения (нижняя граница первого класса ряда распределения)

По данным таблицы 1.6 нижняя граница первого класса ряда распределения будет равна 6,0 см.

Например: V_d = 7,457×100 = 39,46 %

(24,88 – 6,00)

Степень дифференциации признака определяется по величине коэффициента дифференциации с помощью таблицы 1.3.

Степень дифференциации значительная, т. к. коэффициент дифференциации находится в пределах от 39 до 53 %.

Дата добавления: 2015-06-04