Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Графическое представление вариационного ряда




Схематическое представление вариационного ряда

Большая выборочная совокупность

 

Большая выборочная совокупность – это совокупность, объем которой более 30 вариант.

Когда имеем дело с большой выборочной совокупностью, необходимо все полученные данные упорядочить в порядке возрастания или убывания. При этом строится вариационный ряд.

Вариационный ряд - это размещение значений признака в порядке возрастания или убывания с указанием числа их повторяемости (ранжированный ряд данных). В вариационном ряду значения признака разносятся по классам. В результате получают ранжированный ряд данных. Каждая группа вариант, на которое разбивается выборочная совокупность, называется классом. Число вариант, относящихся к данному классу, называют его частотой (классовой частотой). Сумма всех частот составляет объем выборки (n). Вариационный ряд составляется для получения основных статистических показателей, а так же для определения типа распределения по изучаемому признаку.

Данные большой выборочной совокупности приведены в таблице 1.4.

 

Таблица 1.4 - Данные для статистической обработки большой выборочной

совокупности

  I II III IV V VI VII VIII IX X
  6,00 12,60 8,40 20,60 36,00 22,00 16,00 16,00 21,00 18,80
  18,60 32,00 22,00 28,50 26,00 24,00 38,00 20,60 24,00 26,00
  13,80 20,00 32,40 21,80 14,60 18,00 26,00 29,40 16,40 21,60
  36,00 34,00 31,80 29,30 24,60 24,60 19,00 24,00 23,60 22,90
  34,60 30,80 30,00 26,00 36,40 24,00 24,00 23,80 38,60 20,80
  12,00 30,00 28,00 15,60 24,00 25,00 13,40 26,80 23,40 26,00
  26,60 40,40 29,40 24,00 21,80 42,00 22,40 33,00 24,00 35,60
  32,40 27,50 34,00 44,60 23,60 23,60 28,00 23,40 46,00 20,00
  28,00 28,60 32,60 23,80 36,00 20,40 27,00 24,00 24,40 35,00
  14,60 18,00 22,00 25,00 18,00 25,80 28,60 22,00 31,80 14,60

 

 

Для построения вариационного ряда необходимо выполнить следующие действия:

 

1. Выбрать xmin и xmax

Например:

xmin = 6 см.; xmax = 46 см.

Установить размах варьирования:

Например:

xmax – xmin = 46 – 6 = 40 см.

2. Определить классовый интервал:

(1),

где xmax – максимальное значение варианты; xmin – минимальное значение варианты; i – количество классов.

В математической статистике существуют придержки для установления количества классов в зависимости от объёма совокупности:

- если объем выборочной совокупности до 100 вариантов, то количество классов от 6 до 9;

- если более 100 вариантов, то количество классов от 9 – 12.

Количество классов можно рассчитывают по формуле:

где n – объем выборочной совокупности.

Заданное количество классов в курсовой работе равно 10.

Например: величина классового интервала будет равна:

C = 46 – 6 / 10 = 4 см.

В некоторых случаях для установления величины классового интервала (промежутка) можно использовать формулу Стерджеса, которая имеет следующий вид:

, (2)

В курсовой работе величину классового интервала рассчитать по формуле (1).

 

3. Установить границы классов, то есть начало и окончание классов.

В практике чаще всего границы классов определяются следующим образом:

За начало (нижняя граница) принимают xmin

За окончание (верхняя граница) считается величина равная xmin + C

Например:

Нижняя граница: хн= xmin = 6 см.

Верхняя граница: хв= xmin + C = 6 + 4 = 10 см.

В некоторых случаях границы классов можно определить и так:

Нижняя граница: хн= xmi - C

2

Верхняя граница: хв= xmin + C

2

Например:

Нижняя граница: хн= xmi - C =6 - 4 =4 см

2 2

Верхняя граница: хв= xmin + C =6 + 4 =8 см

2 2

Вычисленные границы классов представлены в таблице 1.5.

Таблица 1.5 Границы классов

Классы Границы классов
I 6,0 – 10,0
II 10,1 – 14,0
III 14,1 – 18,0
IV 18,1 – 22,0
V 22,1 – 26,0
VI 26,1 – 30,0
VII 30,1 – 34,0
VIII 34,1 – 38,0
IX 38,1 – 42,0
X 42,1 – 46,0

 

После установления границ классов приступают к схематическому изображению вариационного ряда.

Частота по изучаемому признаку в схематическом изображении сначала указывается «методом конвертов». Полный конверт включает в себя 10 единиц по изучаемому признаку.

Далее частота указывается арабскими цифрами и приводится расчет накопленных частот. Последнее значение по накопленной частоте при верном расчете должно быть равно объему выборочной совокупности.

 


Схематическое изображение вариационного ряда

Классы I II III IV V VI VII VIII IX X

 

Границы 6,0 – 10,0 – 14,0 – 18,0 – 22,0 – 26,0 – 30,0 – 34,0 – 38,0 – 42,0 – 46,0

классов • • • • • • • •

• • •

• • •

• • •

 
 

 

 


Частота, шт. 2 4 11 16 30 14 10 8 3 2

 

Накопленная 2 6 17 33 63 77 87 95 98 100

частота, шт

 

В курсовой работе схематическое изображение вариационного ряда представить на отдельном листе.

 


После того как произведена группировка совокупности по классам, характер распределения более или менее проясняется. Однако более наглядное представление закономерности варьирования изучаемого признака вариационный ряд распределения изображают в виде графиков распределения.

Существует четыре способа графического изображения вариационных рядов:

1. Гистограмма.

2. Кумулята.

3. Огива.

4. Полигон распределения.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 614; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.024 сек.