КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Выбор первичных переменных
Прежде чем приступать к процедуре факторизации, необходимо провести выбор первичных переменных (вопросов)5. При выборе первичных переменных необходимо не только выбросить «все лишнее», что не работает на вашу гипотезу, но и четко определить области исследования в соответствии с заданным уровнем различения и принципом пропорционального покрытия изучаемой области (отвечающей принятой в качестве гипотезы структуре). Также необходимо определить другие свойства переменных, важные для процедуры факторного анализа. Выбор переменных осуществляется на основе следующих формальных критериев: 1) полнота ответов респондентов на вопросы, подлежащие факторизации (в нашем примере N=1314). Для факторного анализа целесообразно выбирать анкеты, где имеется 100% информации по факторизуемым переменным; 2) среднее арифметическое (Mean) — частное отделения суммы всех значений признака на их число. Среднее есть абстрактная типичная характеристика всей совокупности; Таблица 26 Результаты предварительного анализа переменных, подлежащих факторизации
Теоретическая проработка первичных переменных, планируемых для применения в факторном анализе, проводится в процессе работы над программой исследования. 3) среднеквадратическое отклонение (Std. Deviation) или стандартное отклонение, определяется как положительное значение квадратного корня из дисперсии. Стандартное отклонение указывает степень рассеяния переменной по отношению к величине среднего. Малое значение отношения при большом (или малом) среднем указывает на односторонность данных и в силу этого на типичность среднего. Наибольший эффект в топологии данных достигается при факторизации переменных, имеющих значение стандартного отклонения больше чем 2, и средней величине, близкой к среднему значению шкалы. Для получения информации о средней арифметической (Mean) и сред-неквадратическом отклонении (Std. Deviation) необходимо произвести последовательные нажатия левой клавиши мыши: 1. Выбрать опции Statistics -» Summarize -» Descriptives... (рис. 41). 2. -» Variables(s): Око за око, зуб за зуб Возлюби ближнего твоего, как самого себя Не обманешь — не проживешь Бог терпел, да и нам велел Каждый сам за себя и т.д. Рис. 41 3. Установить опции (рис. 42):-> Options... ИМеап 0 Std. Deviation Рис. 42 4. -» Continue (рис. 43) Рис. 43 5.-> ОК Результаты проведенных операций показывают, что все переменные могут принимать участие в процедуре факторного анализа.
Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 396; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |