Анализ адекватности модели

Значимость уравнения регрессии

Значимость коэффициентов регрессии

Из табл. 4 следует, что оба коэффициента регрессии статистически значимы на достаточно высоком уровне. Это позволяет сохранить оба предиктора в регрессионной модели.

Как следует из табл. 2, два предиктора, включенные в регрессионную модель, объясняют 80,8% изменчивости логарифма ВРП на душу населения. Это означает, что связь между результирующим признаком и предикторами высокая. Критерий Фишера, равный 140,969, значим на высоком уровне не хуже 0,0005, что свидетельствует о значимости полученной модели.

На рис. 34, 35, приведены диаграммы рассеяния, характеризующие точность и адекватность полученной модели.

Рис. 34. Корреляция исходных и предсказанных значений переменной Натуральный логарифм ВРП на душу населения для 70 регионов РФ

По характеру разброса точек на рис. 34 можно видеть, что модель отличается высокой точностью т.к. практически для всех регионов значения ВРП незначительно отстоят от средней тенденции, характеризуемой линией регрессии.

Рис. 35. Зависимость остатков от предсказанных значения переменной Натуральный логарифм ВРП на душу населения для 70 регионов РФ

Модель следует признать адекватной, поскольку остатки образуют хотя и широкую, но равномерную полосу, симметричную относительно горизонтальной оси, т.е. эффект гетероскедастичности не проявляется.

Дата добавления: 2015-07-02