По экспериментальным данным зависимости плотности водяного пара от температуры получить уравнения регрессии вида и . Провести статистический анализ и сделать вывод о лучшей эмпирической зависимости.
0,0512
0,0687
0,081
0,1546
0,2516
0,3943
0,5977
0,8795
Обработка экспериментальных данных проведена в соответствии с рекомендациями к работе. Расчеты для определения параметров линейного уравнения приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Нахождение параметров линейной зависимости вида
Плотность водяного пара на линии насыщения
№
ti,°C
, ом
ti2
расч.
0,0512
2,05
-0,0403
-0,0915
0,0084
0,0669
0,0687
3,16
0,0248
-0,0439
0,0019
0,0582
0,0811
4,22
0,0899
0,0089
0,0001
0,0523
0,1546
9,9
0,2202
0,06565
0,0043
0,0241
0,2516
19,12
0,3505
0,09894
0,0098
0,0034
0,3943
34,70
0,4808
0,08654
0,0075
0,0071
0,5977
59,77
0,6111
0,01344
0,0002
0,0829
0,8795
98,50
0,7414
-0,13807
0,0191
0,3245
сумма
2,4786
231,41
0,0512
0,6194
среднее
72,25
0,3098
5822,5
28,93
b0=
-0,4747
D 1ост2=
0,0085
b1=
0,0109
Dy2=
0,0885
F =
10,368
FT=3,87 F > FT модель адекватна
.
Для определения параметров параболической регрессии вначале были определены элементы матрицы коэффициентов и матрицы правых частей системы нормальных уравнений. Затем расчет коэффициентов выполнен в среде MathCad:
Данные расчетов приведены в таблице 2.
Обозначения в таблице 2:
.
Выводы
Параболическое уравнение значимо лучше описывает экспериментальные данные зависимости плотности пара от температуры, так как расчетное значение критерия Фишера значительно превышает табличное равное 4,39. Следовательно, включение квадратичного члена в полиномиальное уравнение имеет смысл.
Полученные результаты представлены в графическом виде (рис.3).
Рисунок 3 – Графическая интерпретация результатов расчета.
Пунктирная линия – уравнение линейной регрессии; сплошная линия – параболической регрессии, точки на графике – экспериментальные значения.
Таблица 2. – Нахождение параметров зависимости вида y (t)= a0+ a1∙ x+a2∙ x2
Плотность водяного пара на линии насыщения ρ= a0+ a1∙ t+a2∙ t2
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление