Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Пример расчета




По экспериментальным данным зависимости плотности водяного пара от температуры получить уравнения регрессии вида и . Провести статистический анализ и сделать вывод о лучшей эмпирической зависимости.

               
0,0512 0,0687 0,081 0,1546 0,2516 0,3943 0,5977 0,8795

 

Обработка экспериментальных данных проведена в соответствии с рекомендациями к работе. Расчеты для определения параметров линейного уравнения приведены в таблице 1.

Таблица 1 – Нахождение параметров линейной зависимости вида
Плотность водяного пара на линии насыщения
ti,°C , ом ti 2 расч.
    0,0512   2,05 -0,0403 -0,0915 0,0084 0,0669
    0,0687   3,16 0,0248 -0,0439 0,0019 0,0582
    0,0811   4,22 0,0899 0,0089 0,0001 0,0523
    0,1546   9,9 0,2202 0,06565 0,0043 0,0241
    0,2516   19,12 0,3505 0,09894 0,0098 0,0034
    0,3943   34,70 0,4808 0,08654 0,0075 0,0071
    0,5977   59,77 0,6111 0,01344 0,0002 0,0829
    0,8795   98,50 0,7414 -0,13807 0,0191 0,3245
сумма   2,4786   231,41     0,0512 0,6194
среднее 72,25 0,3098 5822,5 28,93        
                 
b 0= -0,4747         D 1ост2= 0,0085  
b 1= 0,0109         Dy 2= 0,0885  
            F = 10,368  
F T=3,87 F > F T модель адекватна

.

 

Для определения параметров параболической регрессии вначале были определены элементы матрицы коэффициентов и матрицы правых частей системы нормальных уравнений. Затем расчет коэффициентов выполнен в среде MathCad:

 

Данные расчетов приведены в таблице 2.

Обозначения в таблице 2:

 

.

 

Выводы

Параболическое уравнение значимо лучше описывает экспериментальные данные зависимости плотности пара от температуры, так как расчетное значение критерия Фишера значительно превышает табличное равное 4,39. Следовательно, включение квадратичного члена в полиномиальное уравнение имеет смысл.

Полученные результаты представлены в графическом виде (рис.3).

 

Рисунок 3 – Графическая интерпретация результатов расчета.

Пунктирная линия – уравнение линейной регрессии; сплошная линия – параболической регрессии, точки на графике – экспериментальные значения.

 

 

Таблица 2. – Нахождение параметров зависимости вида y (t)= a 0+ a 1x+a 2x 2 Плотность водяного пара на линии насыщения ρ= a 0+ a 1t+a 2t 2 i –ρср)2 0,0669 0,0582 0,0523 0,0241 0,0034 0,0071 0,0829 0,03245 0,6194          
(Δρ)2 0,0001 0,0000 0,0000 0,0002 0,0000 0,0002 0,0002 0,0002 0,0010   0,0085 0,0002 0,0885 42,5
∆ρ i =ρ(ti)расч–ρ i 0,01194 –0,00446 –0,00377 –0,01524 –0,00235 0,01270 0,011489 –0,01348     D 12ост= D 22ост= D 12 y = F=
ρ(ti)расч. 0,0631 0,0642 0,0773 0,1394- 0,2493 0,4070 0,6126 0,8660 2,4788          
tii 81,84 145,33 219,21 633,24 1453,2 3053,4 5977,00 11032,45 22595,77          
ti 4                            
ti 3                            
ti ρ i 2,05 3,16 4,22 9,89 19,12 34,70 59,77 98,50 231,41          
ti 2                            
ρ, ом 0,0512 0,0687 0,0811 0,1546 0,2516 0,3943 0,5977 0,8795 2,4786 0,3098        
ti,°C                     0,36129 –0,0141 1,6613E-04  
1 2 3 4 5 6 7 8 сумма среднее a0= a1= a2=  

Приложение 1

Таблица распределения Фишера при q = 0,05

f2                  
f1
  161,40 199,50 215,70 224,60 230,20 234,00 238,90 243,90 249,00 254,30
  18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,37 19,41 19,45 19,50
  10,13 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,84 8,74 8,64 8,53
  7,71 6,94 6,59 6,39 6,76 6,16 6,04 5,91 5,77 5,63
  6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,82 4,68 4,53 4,36
  5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,15 4,00 3,84 3,67
  5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,73 3,57 3,41 3,23
  5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,44 3,28 3,12 2,93
  5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,24 3,07 2,90 2,71
  4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,07 2,91 2,74 2,54
  4,84 3,98 3,59 3,36 3,20 3,09 2,95 2,79 2,61 2,40
  4,75 3,88 3,49 3,26 3,11 3,00 2,85 2,69 2,50 2,30
  4,67 3,80 3,41 3,18 3,02 2,92 2,77 2,60 2,42 2,21
  4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,70 2,53 2,35 2,13
  4,54 3,68 3,29 3,06 2,90 2,79 2,64 2,48 2,29 2,07
  4,49 3,63 3,24 3,01 2,82 2,74 2,59 2,42 2,24 2,01
  4,45 3,59 3,20 2,96 2,81 2,70 2,55 2,38 2,19 1,96
  4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,51 2,34 2,15 1,92
  4,38 3,52 3,13 2,90 2,74 2,63 2,48 2,31 2,11 1,88
  4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,45 2,28 2,08 1,84
  4,32 3,47 3,07 2,84 2,68 2,57 2,42 2,25 2,05 1,81
  4,30 3,44 3,05 2,82 2,66 2,55 2,40 2,23 2,03 1,78
  4,28 3,42 3,03 2,80 2,64 2,53 2,38 2,20 2,00 1,76
  4,26 3,40 3,01 2,78 2,62 2,51 2,36 2,18 1,98 1,73
  4,24 3,38 2,99 2,76 2,60 2,49 2,34 2,16 1,96 1,71
  4,22 3,37 2,98 2,74 2,59 2,47 2,32 2,15 1,95 1,69
  4,21 3,35 2,96 2,73 2,57 2,46 2,30 2,13 1,93 1,67
  4,20 3,34 2,95 2,71 2,56 2,44 2,29 2,12 1,91 1,65
  4,18 3,33 2,93 2,70 2,54 2,43 2,28 2,10 1,90 1,64
  4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,27 2,09 1,89 1,62
  4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,18 2,00 1,79 1,52
  4,00 3,15 2,76 2,52 2,37 2,25 2,10 1,92 1,70 1,39
  3,92 3,07 2,68 2,45 2,29 2,17 2,02 1,88 1,61 1,25

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-07-02; Просмотров: 339; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.018 сек.