КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Оценка значимости уравнения регрессии и параметров тесноты связи 1 страница
Для оценки существенности, значимости коэффициента корреляции используется t-критерий Стьюдента. Находится средняя ошибка коэффициента корреляции по формуле: Рассчитанное значение t-критерия сравнивают с табличным, найденным в таблице распределения Стьюдента при уровне значимости 0,05 или 0,01 и числе степеней свободы n-1. Если расчетное значение t-критерия больше табличного, то коэффициент корреляции признается значимым. При криволинейной связи для оценки значимости корреляционного отношения и уравнения регрессии применяется F-критерий. Он вычисляется по формуле: или Рассчитанное значение F сравнивается с табличным для принятого уровня значимости α (0,05 или 0,01) и чисел степеней свободы к1=m-1 и k2=n-m. Если расчетное значение F превышает табличное, связь признается существенной. Значимость коэффициента регрессии устанавливается с помощью t -критерия Стьюдента, который вычисляется по формуле: где σ2аi - дисперсия коэффициента регрессии. где к – число факторных признаков в уравнении регрессии. Коэффициент регрессии признается значимым, если ta1≥tкр. tкр отыскивается в таблице критических точек распределения Стьюдента при принятом уровне значимости и числе степеней свободы k=n-1. В данной таблице «Множественный R» - это коэффициент корреляции, «R-квадрат» - коэффициент детерминации. «Коэффициенты: Y-пересечение» - свободный член уравнения регрессии 30,30585; «Переменная Х1» – коэффициент регрессии -0,22754. Здесь имеются также значения F-критерия Фишера 0,006743, t-критерия Стьюдента 22,07752, «Стандартная ошибка 2,744412», которые необходимы для оценки значимости коэффициента корреляции, параметров уравнения регрессии и всего уравнения. На основе данных таблицы построим уравнение регрессии: ух=30,306--0,228х. Коэффициент регрессии а1=-0,228 означает, что с повышением яловости на 1% среднегодовой удой на 1 корову уменьшается на 0,228 ц. Коэффициент корреляции r=0,48, следовательно, связь между изучаемыми признаками в данной совокупности средней силы. Коэффициент детерминации r2=0,23 показывает, что 23% вариации результативного признака (среднегодовой удой на 1 корову) вызвано действием факторного признака (процента яловости). В таблице критических точек распределения Фишера - Снедекора найдём критическое значение F-критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы к1=m-1=2-1=1 и k2=n-m=30-2=28, оно равно 4,21. Так как рассчитанное значение критерия больше табличного (F=8,56>4,21), то уравнение регрессии признаётся значимым. Для оценки значимости коэффициента корреляции рассчитаем t-критерий Стьюдента:
В таблице критических точек распределения Стьюдента найдём критическое значение t-критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы n-1=30-1=29, оно равно 2,0452. Так как расчётное значение меньше табличного, то коэффициент корреляции является незначимым. ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ
Дата добавления: 2015-06-28; Просмотров: 461; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |