Для оценки существенности, значимости коэффициента корреляции используется t-критерий Стьюдента.
Находится средняя ошибка коэффициента корреляции по формуле:
На основе ошибки рассчитывается t-критерий:
Рассчитанное значение t-критерия сравнивают с табличным, найденным в таблице распределения Стьюдента при уровне значимости 0,05 или 0,01 и числе степеней свободы n-1. Если расчетное значение t-критерия больше табличного, то коэффициент корреляции признается значимым.
При криволинейной связи для оценки значимости корреляционного отношения и уравнения регрессии применяется F-критерий. Он вычисляется по формуле:
или
где η – корреляционное отношение; n – число наблюдений; m – число параметров в уравнении регрессии.
Рассчитанное значение F сравнивается с табличным для принятого уровня значимости α (0,05 или 0,01) и чисел степеней свободы к1=m-1 и k2=n-m. Если расчетное значение F превышает табличное, связь признается существенной.
Значимость коэффициента регрессии устанавливается с помощью t -критерия Стьюдента, который вычисляется по формуле:
где σ2аi - дисперсия коэффициента регрессии.
Она вычисляется по формуле:
где к – число факторных признаков в уравнении регрессии.
Коэффициент регрессии признается значимым, если ta1≥tкр. tкр отыскивается в таблице критических точек распределения Стьюдента при принятом уровне значимости и числе степеней свободы k=n-1.
В данной таблице «Множественный R» - это коэффициент корреляции, «R-квадрат» - коэффициент детерминации. «Коэффициенты: Y-пересечение» - свободный член уравнения регрессии 30,30585; «Переменная Х1» – коэффициент регрессии -0,22754. Здесь имеются также значения F-критерия Фишера 0,006743, t-критерия Стьюдента 22,07752, «Стандартная ошибка 2,744412», которые необходимы для оценки значимости коэффициента корреляции, параметров уравнения регрессии и всего уравнения.
На основе данных таблицы построим уравнение регрессии: ух=30,306--0,228х. Коэффициент регрессии а1=-0,228 означает, что с повышением яловости на 1% среднегодовой удой на 1 корову уменьшается на 0,228 ц.
Коэффициент корреляции r=0,48, следовательно, связь между изучаемыми признаками в данной совокупности средней силы. Коэффициент детерминации r2=0,23 показывает, что 23% вариации результативного признака (среднегодовой удой на 1 корову) вызвано действием факторного признака (процента яловости).
В таблице критических точек распределения Фишера - Снедекора найдём критическое значение F-критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы к1=m-1=2-1=1 и k2=n-m=30-2=28, оно равно 4,21. Так как рассчитанное значение критерия больше табличного (F=8,56>4,21), то уравнение регрессии признаётся значимым.
Для оценки значимости коэффициента корреляции рассчитаем t-критерий Стьюдента:
Таблица 3.4 - Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи процента яловости и среднегодового удоя на 1корову
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R
0,483888
R-квадрат
0,234147
Нормированный R-квадрат
0,206795
Стандартная ошибка
2,744412
Наблюдения
Дисперсионный анализ
df
SS
MS
F
Значимость F
Регрессия
64,47633
64,47633
8,560549
0,006743
Остаток
210,8903
7,531798
Итого
275,3667
Коэффициенты
Стандартная ошибка
t-статистика
P-Значение
Нижние 95%
Верхние 95%
Нижние 95,0%
Верхние 95,0%
Y-пересечение
30,30585
1,372702
22,07752
2,99E-19
27,494
33,11771
27,494
33,11771
Переменная X 1
-0,22754
0,077768
-2,92584
0,006743
-0,38684
-0,06824
-0,38684
-0,06824
В таблице критических точек распределения Стьюдента найдём критическое значение t-критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы n-1=30-1=29, оно равно 2,0452. Так как расчётное значение меньше табличного, то коэффициент корреляции является незначимым.
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление