Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Анализ корреляционной зависимости





Из теории вероятностей известно следующее свойство коэффициента корреляции : коэффициент корреляции двух случайных величин равен 1 или -1 тогда и только тогда, когда случайные величины связаны между собой линейно, т.е. у = ах + в.

Следует иметь в виду, что мы используем выборочный коэффициент корреляции. Эта характеристика является по своей сути случайной величиной и нельзя по ее значению делать категоричные выводы, подобные тем, которые производят, ориентируясь на . Все суждения, должны носить уже в этом случае более осторожный, вероятностный характер.

На сегодняшней лекции рассмотрим методы тестирования гипотезы о некоррелируемости двух случайных величин. Это позволит нам использовать выборочный коэффициент корреляции для оценки тесноты связи между двумя случайными величинами. Отметим еще раз, что коэффициент корреляции Пирсона, который мы изучаем в данном курсе применяется для анализа корреляционной зависимости между переменными, измеренными в метрической шкале. Для анализа корреляционной зависимости порядковых переменных используют коэффициент (ранговой) корреляции Спирмена, а для переменных, измеренных в номинальной шкале используют коэффициент Фи.

Корреляционный анализ между двумя случайными величинами проведем следующим образом: вычислим все выборочные числовые характеристики x и y и, самое главное, вычислим .

Выдвинем основную гипотезу H0 о том, что переменные x и y некоррелированные:

H0:

и альтернативную гипотезу Hа:

Hа: .





Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 341; Нарушение авторских прав?


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Рекомендуемые страницы:

Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2020) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление
Генерация страницы за: 0.001 сек.