Основные законы распределения вероятностей

Нормальный закон распределения.

Закон Пуассона.

Биномиальный закон распределения вероятностей.

Основные законы распределения вероятностей.

Литература:

Л1 - Бочаров П. П., Печинкин А. В. Теория вероятностей. Математическая статистика. - 2-е изд. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 296 с.

Л2 - Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов/В. Е. Гмурман. — 9-е изд., стер. — М.: Высш. шк., 2005. — 479 с: ил.

Л3 - Нахман А.Д., Косенкова И.В. Ряды. Теория вероятностей и математическая статистика. Методические разработки. – Тамбов: Издательство ТГТУ, 2009.

Л4 - Плотникова С.В. Математическая статистика. Методические разработки. – Тамбов: Издательство ТГТУ, 2005. (pdf-файл)

Рассмотрим некоторые типовые законы распределения, используемые для описания реальных процессов или систем, которые являются либо наиболее распространенными, либо позволяют достаточно просто довести теоретические построения до конечных результатов.

Наиболее важными распределениями дискретной сл.в. являются биномиальное (распределение Бернулли) и распределение Пуассона. К важнейшим непрерывным распределениям относятся: нормальное (гауссовское), равномерное, экспоненциальное (показательное) и распределение Релея.

В теории надежности РЭС для описания времени безотказной работы систем наиболее часто используются такие законы как: экспоненциальный, усеченный нормальный, логарифмически-нормальный, гамма-распределение, распределение Вейбулла.

Графики законов распределения, их аналитические выражения, главные числовые характеристики распределений и другие данные широко представлены, например, в монографиях [5, 24].

Дата добавления: 2014-01-03