Выбраковка выскакивающих значений

Следующим этапом является выбраковка та называемых выскакивающих вариант, т.е. тех значений, которые значительно отличаются от общего массива данных. Они могут быть получены в результате отвлечения внимания испытуемого, неточного следования инструкции, ошибок регистрации наблюдаемого и др. Если не избавиться от таких значений, они могут в очень большой степени исказить результаты и Ваши выводы. Решение об исключении из обсчета того или иного значения можно принять на основании параметрического критерия t, который вычисляется по формуле:

≥ t_st, где t - критерий выпада,

V - выпадающее значение признака,

М - средняя величина признака для всей группы,

s - стандартное отклонение,

t_st - стандартные значения критерия выпадов, определяемые

по статистической таблице (Таблица 1 Приложения 3).

Покажу расчеты на примере.

В результате исследования умения читать вслух у детей 2 А класса получили результаты - количество прочитанных без ошибок слов за 1 минуту:

40, 55, 61, 66, 55, 56, 68, 70, 76, 69, 55, 77, 79, 10, 40, 45, 55, 57, 79, 31, 48, 59, 63, 67, 75, 70.

Можно ли считать число 10 выпадающим результатом?

n = 26.

М = (40+55+61+66+55+56+68+70+76+69+55+77+79+10+40+45+55+57+79+31+48+

+59+63+67+75+70):26 = 1526:26 = 58,692.

, где x_i – каждое из значений,

М – среднее арифметическое значение,

n – количество значений

Построим вспомогательную таблицу для расчетов.

Таблица 4.

Вспомогательная таблица для расчета выпадающих значений

n	xi	xi - M	(xi - M)^2		n	xi	xi - M	(xi - M)^2
		-18,69	349,316			-48,69	2370,716
		-30,69	13,616			-18,69	349,316
		2,31	5,336			-13,69	187,416
		7,31	53,436			-3,69	13,616
		-3,69	13,616			-1,69	2,856
		-2,69	7,236			20,31	417,496
		9,31	86,676			-27,69	766,736
		11,31	127,916			-10,69	114,276
		17,31	299,636			0,31	0,096
		10,31	106,296			4,31	18,576
		-3,69	13,616			8,31	69,056
		18,31	335,256			16,31	266,016
		20,31	412,496			11,31	127,916
								S(xi - M)^2= =6528,536

Далее по таблице 1 Приложения 3 определяем стандартное значение. В таблице указаны три уровня значимости. Что это такое?

Уровень значимости (p) - это вероятность того, что мы сочли различия между показателями существенными, а они на самом деле случайны. Когда мы указываем, что различия достоверны на 5 %-ном уровне значимости, или при p£0,05, то мы имеем в виду, что вероятность того, что они все-таки недостоверны, составляет 0,05. когда мы указываем, что различия достоверны на 1 %-ном уровне значимости, или при p£0,01, то мы имеем в виду, что вероятность того, что они все-таки недостоверны, составляет 0,01. Исторически сложилось так, что в психологии принято считать низшим уровнем статистической значимости 5 %-ный уровень, достаточным - 1 %-ный уровень, высшим - 0,1 %-ный уровень, поэтому в таблицах указываются именно эти показатели (p£0,05; p£0,01; p£0,001).

Чтобы облегчить принятие решения, можно вычертить "ось значимости".

В нашем примере t_0,05 = 2,105; t_0,01 = 2,852. t_э ³ t_st. Значит, значение 10 - выпадающее значение, и его необходимо исключить из дальнейшей обработки.

Просчитайте таким же образом все "подозрительные", на Ваш взгляд, значения, и если они являются выпадающими, смело убирайте их из дальнейшего рассмотрения. ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Вы систематизировали результаты проведенной диагностики, перед Вами - ряды цифр. Уже на этом этапе можно получить очень много информации к размышлению.

Дата добавления: 2014-01-03