Метод группировки данных

Группировка – это разделение совокупности данных на группы с целью изучения ее структуры или взаимосвязей между компонентами. В процессе группировки единицы совокупности распределяются по группам в соответствии со следующим принципом: различие между единицами, отнесенными к одной группе, должно быть меньше, чем различие между единицами, отнесенными к разным группам.

Важный вопрос при проведении анализа с помощью метода группировки – выбор интервала группировки. Существуют два основных подхода к его решению:

- первый подход (чаще используемый) предполагает деление совокупности данных на группы с равными интервалами значений. Формула Стерджесcа:

x_max, x_min – максимальное и минимальное значение признака в изучаемой совокупности соответственно;

k – число групп;

N – число наблюдений.

Очевидно, что знаменатель дроби = количеству групп или интервалов, на которое разбивается исходная совокупность. Таким образом, оптимальное количество групп, соответствующее некоторому числу наблюдений, согласно формуле Стерджесcа:

Число наблюдений (N)	15-24	25-44	45-89
Число групп (k)

- второй подход – интервалы группировки можно выбрать неравными (возрастающими или убывающими). Этот подход обычно применяется при большой вариации и неравномерности распределения признака по всему интервалу его изменения. При выборе размера интервала руководствуются здравым смыслом и логикой. При использовании этого подхода интервалы часто выбирают таким образом, чтобы группы были равнозаполненными.

Существенную помощь в анализе групп совокупности оказывает графическое изображение.

Группы рабочих по производительности, шт/смену xj	Количество рабочих fj	Накопленная частота fj^'	Середина интервала, шт/чел xj^'
10-15 15-20 20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50 50-55			12,5 17,5 22,5 27,5 32,5 37,5 42,5 75,2 52,5
Итого

Рис. Графическое изображение групп

Дата добавления: 2014-01-03