КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Критерия Шапиро - Уилки
Оценка соответствия нормальному распределению с помощью Критерий Шапиро - Уилки W применяется, если число испытаний меньше 50. Порядок расчета критерия Шапиро и Уилки: 1. Данные измерений располагаются в порядке возрастания. 2. Находят среднее значение выборки и квадрат отклонений от среднего (30) 3. Рассчитывают коэффициент b по следующей формуле: (31) В таблице 8 приведены значения а для разного числа испытаний.
Таблица 8
4. Находят фактическое значение критерия (32) 5. Сопоставляют полученное значение критерия Wф с табличным значением (таблица 9). Таблица 9
Если Wф>>Wт , то гипотеза о соответствии полученных результатов нормальному распределению не отвергается. Пример. Получены следующие результаты определения разрывной нагрузки хлопчатобумажной пряжи: 137; 151; 130; 128; 115; 134; 103; 127; 129; 144. Проверить соответствие результатов испытаний нормальному закону распределения. 1. Откроем новый рабочий лист и введем в диапазон А2:А11 этого листа результаты испытаний. 2. С помощью кнопки Сортировка по возрастанию упорядочим данные, хранящиеся в диапазоне А2:А11. 3. Выделим диапазон А7:А11, скопируем его содержимое в диапазон В2:В6. С помощью кнопки Сортировка по убыванию упорядочим данные, хранятся в этом диапазоне, в порядке их убывания. 4. Из таблицы 7 выберем значения коэффициентов а и введем их в диапазон С2:С6. 5. В диапазон D2:D6 введем формулу массива =С2:С6*(В2:В6-А2:А6) и нажмем на клавиши Ctrl+Shift+Enter. В ячейках этого диапазона появятся числа, сумма которых дает расчетное значение b = 40,00 (ячейка Е2). 6. С помощью функции СРЗНАЧ в ячейке F2 получим среднее значение выборки для диапазона А2:А11. 7. Для расчета S2 сначала в диапазон G2:G11 введем формулу массива =(A2:A11-$F$2)^2 и нажмем на клавиши Ctrl+Shift+Enter. В ячейках этого диапазона появятся числа, сумма которых дает расчетное значение S2 = 6164 (ячейка Н2). 8. Для расчета W в ячейку I2 вводим формулу =E2^2/H2. Получим Wрасч = 0,26. 9. По таблице 8 находим табличное значение WТ = 0,842. Полученный результат (Wрасч< WТ) свидетельствует о том, что гипотеза с нормальном распределении результатов испытаний отвергается. На рис. 31 приведен пример оформления расчетов в программе Excel.
Рис. 31. Оформление расчетов в программе Excel
Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 899; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |