КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Корреляционная матрица
Данная матрица включает взаимосвязи между ХК и представляет собой половину квадратной матрицы, повернутой на 45 градусов и лежащей диагональю на матрице «Характеристики качества», строки и столбцы имеют одинаковые наименования, используемые ХК, и поэтому не обозначаются.
Таблица 4.48 Фрагмент корреляционной матрицы зависимости между ХК
Техническая матрица ХК, перечисленные ранее, несут только качественную информацию. Для того чтобы оценить количественные значения ХК необходимо, используя данные, просуммировать все значения по каждому столбцу матрицы зависимостей и получить суммарное значение, называемое приоритетом ХК. Это необходимо для того, чтобы сократить число ХК. В примере заполнения данной матрицы ограничимся двумя ХК: диапазон измерения ширины и гарантийное обслуживание. В пятой ячейке помещен символ «+» для параметров, которые умножаются на значение нормализованного веса строки для запроса – высокая точность. Таблица 4.49 Фрагмент технической матрицы
Оценка конкурентов (бенчмаркинг) Для этого мы строим левую стену Дома Качества. Данные мы берем из предплановой матрицы. Оценка выставляется исходя из степени удовлетворенности клиента по ПТ нашей компании и конкурентов (в нашем случае – 3 конкурента). Конкуренты выступают в роли эталонов, с которыми производится сравнение. Из этого мы черпаем информацию о том, какие аспекты разработки у нас хорошо организованы с точки зрения рынка. О них можно пока особенно не волноваться и не вкладывать слишком много времени и денег в совершенствование с точки зрения этих показателей. Зато вполне вероятно, что мы выявим те ПТ, по которым у нас дела идут не очень хорошо, и это та область, где нам предстоит как следует поработать. Туда стоит вкладывать время и деньги. Таким образом, эта оценка конкурентов позволяет понять что надо улучшить, а где можно обойти конкурента на основе уже имеющегося преимущества.
Рис. 4.1 Оценка конкурентов Построение подвала Дома качества На графике обозначаем точки вкладов каждой характеристики качества. Затем точки соединяются отрезками прямой линии. Далее строится горизонтальная линия, принявшая значение, полученное как среднее арифметическое от значений вкладов важности ХК. Такая картинка удобна, потому, что все точки, которые выделяются в стороны, существенно уходят от средней линии вверх или вниз, это индикаторы - показатели того, какие ХК играют ключевую роль при разработке продукции для удовлетворения запросов потребителей.
Рис. 4.2 Вклады ХК Сведём все перечисленные этапы в единую схему, описывающую процесс СФК (смотр. ПРИЛОЖЕНИЕ А).
Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 511; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |