КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Собственные векторы и собственные значения матрицы
Пусть дана квадратная матрица А порядка n
Определение 1. Всякий ненулевой вектор Х, удовлетворяющий условию А·Х = λ·Х называется собственным вектором матрицы А, а соответствующее ему число λ – собственным значением матрицы А.
А·Х - λ·Х = 0, А·Х - λ·Е·Х = 0, (А - λ·Е)· Х = 0,
где Е – единичная матрица, а вектор Х =. Матричное уравнение (А - λ·Е)· Х = 0 имеет вид при переходе к покоординатному равенству:
(1)
Нас интересуют ненулевые решения однородной системы, поэтому приравняем определитель однородной системы к нулю: det (A – λE)=0
или = 0 (2) Левая часть уравнения (2) называется характеристическим многочленом матрицы А: det (A – λE). Это многочлен n – ой степени, он может иметь не более n действительных корней. Действительные корни этого многочлена являются собственными значениями матрицы А. При последовательной подстановке в систему (1) для каждого λ находится ненулевое решение однородной системы (2) – собственный вектор линейного преобразования, заданного матрицей А.
Алгоритм нахождения собственных векторов 1. Составить матрицу А- λЕ и характеристическое уравнение det (A – λE)=0. 2. Найти корни характеристического уравнения:. 3. Подставить значение корня в однородную систему (2) и найти соответствующий собственный вектор. Пример. Найти собственные векторы и собственные значения матрицы А = Решение Составим матрицу А- λЕ = и перейдем в соотношении (А - λ·Е)· Х = 0 к покоординатному равенству
(3) где координаты собственного вектора Х. Составим характеристическое уравнение матрицы А для нахождения собственных значений: det (A – λE) = 0 или.
Имеем det (A – λE) = (4-λ)
=-. Характеристическое уравнение - имеет действительные корни
Найдем собственный вектор, отвечающий собственному значению для чего это значение λ = 0 подставим в однородную систему (3)
При определитель этой системы равен нулю, поэтому однородная система имеет бесконечное множество ненулевых решений. Найдем их методом Гаусса
4С2 – 5С1→С2/ С3-С2→С3/ 2С3 - 3С1 →С3/
Получим равносильную систему трапецеидального вида:
или Положим х3 = 3t, тогда х2= 2 t, х1= t, получим собственный вектор
, где t. Рассуждая аналогично, получим при Найдем ненулевые решения этой системы
С3:3→С1/ 2С2-5С1→С2/ С3-С2→С3/ С1→С3/ 2С3-3С1→С3/
Имеем однородную систему откуда следует 2х1 = 3х2-х3=3х3-х3=2х3 или. Положим получим собственный вектор, где s. Ответ: , где t; ,, где s.
Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 711; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |