Статистическая обработка и интерпретация полученных данных

Любое проведенное исследование заканчивается получением большого количества цифровых показателей. Первоначально необходимо определить на основе каких шкал было произведено оценивание. Известно четыре вида измерительных шкал:

Номинальная шкала означает деление выборки по качественным характеристикам, не обладающими математическими свойствами.

Порядковая шкала позволяет приписать испытуемым ранги, в соответствии с тем номером, который он занимает в общем списке испытуемых по измеряемому качеству.

Интервальная шкала используется в тех случаях, когда интервалы между всеми последовательными величинами равны между собой.

Шкала отношений может быть использована для оценивания, когда определена нулевая отметка – точка отсчета для шкалы.

Краткая классификация задач и методов их статистического решения

Задачи	Условия	Методы
1.Выявление различий в уровне исследуемого признака	а)2 выборки испытуемых	Критерий Макнамары Q критерий Розенбаума U критерий Манна-Уитни Угловое преобразование Фишера
б)3 и больше выборок испытуемых	S критерий Джонкира Н критерий Крускала-Уоллиса
2.Оценка сдвига значе-ний исследуемого приз-нака	а)2 замера на одной и той же выборке испытуемых	Т критерий Вилкоксона G критерий знаков Угловое преобразование Фишера t-критерий Стьюдента
б) 3 и более замеров на одной и той же выборке испытуемых	Критерий Фридмана L критерий тенденций Пейджа t-критерий Стьюдента
3.Выявление различий в распределении признака	а)при сопоставлении эм-пирического распределе-ния с теоретическим	Критерий Пирсона Критерий Колмогорова – Смирнова t-критерий Стьюдента
б)при сопоставлении двух эмпирических рас-пределений	Критерий Пирсона Критерий Колмогорова – Смирнова Угловое преобразование Фишера
4.Выявление степени согласованности изменений	а)двух признаков	Коэффициент корреляции Пирсона Коэффициент корреляции Кендалла R-бисериальный коэффициент корреляции Корреляционное отношение Пирсона
б)трех или большего числа признаков	p коэффициент ранговой корреляции Спирмена r коэффициент корреляции Пирсона Линейная и криволинейная регрессии
5.Анализ изменений признака под влиянием контролируемых условий	а)под влиянием одного фактора	S критерий Джонкира L критерий тенденций Пейджа Однофакторный дисперсионный анализ Критерий Линка и Уоллеса Критерий немени Множественное сравнение независимых выборок
б)под влиянием двух факторов одновременно	Двухфакторный дисперсионный анализ

Дата добавления: 2015-08-31