КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Построение ОНК по методике Шеннона-Фано
Построение оптимального кода по методу Шеннона-Фано для ансамбля из M сообщений сводится к следующей процедуре: 1) множество из M сообщений располагают в порядке убывания вероятностей; 2) первоначальный ансамбль кодируемых сигналов разбивают на две группы таким образом, чтобы суммарные вероятности сообщений обеих групп были по возможности равны; 3) первой группе присваивают символ 0, второй группе символ 1; 4) каждую из подгрупп делят на две группы так, чтобы их суммарные вероятности были по возможности равны; 5) первым подгруппам каждой из групп вновь присваивают 0, а вторым - 1, в результате чего получают вторые цифры кода. Затем каждую из четырех подгрупп вновь делят на равные (с точки зрения суммарной вероятности) части и т. д. До тех пор, пока в каждой из подгрупп останется по одной букве. Рассмотрим несколько конкретных примеров построения оптимальных кодов.
Пример: Построим оптимальный код сообщения, состоющего из восьми равновероятных букв. Решение. Так вероятности данного ансамбля сообщений равны p1 = p2 =... = = p8 = 2-3 и порядок их расположения не играет роли, то расположим их так, как показано в табл. 1. Затем разбиваем данное множество на две равновероятные группы. Первой группе в качестве первого символа кодовых слов присваиваем 0, а второй - 1. Во второй колонке табл. 1 записываем четыре нуля и четыре единицы. После чего разбиваем каждую из групп еще на две равновероятные подгруппы. Затем каждой первой подгруппе присваиваем 0, а второй - 1 и записываем в третью колонку табл. 1. Далее каждую из четырех подгрупп разбиваем на две равновероятные части и первой из них присваиваем 0, а второй - 1. Таким образом в четвертой колонке табл. 1 появится значение третьего символа кодовых слов. Таблица 4.1 – Оптимальный код равновероятных букв.
Проверка оптимальности кода осуществляется путем сравнения энтропии кодируемого (первичного) алфавита со средней длиной кодового слова во вторичном алфавите. Для рассматриваемого примера энтропия источника сообщений H = log2N = log28=3 бит/символ
а среднее число двоичных знаков на букву кода
где li - длина i -ой кодовой комбинации; pi - вероятность появления i -го символа комбинации длиной в li. Таким образом, H=L, т. е. код является оптимальным для данного ансамбля сообщений. Вывод: Для ансамблей равновероятных сообщений оптимальным является равновероятный код. Если число исходных элементов ансамбля равно целой степени двух, то всегда H=L. Пример: Первичный алфавит состоит из 8 символов со следующими вероятностями появления: a1=0,5; a2=0,25; a3=0,098; a4=0,052; a5=0,04; a6=0,03; a7=0,019; a8=0,011. Построить ОНК по методу Шеннона - Фано и подсчитать коэффициенты.
Дата добавления: 2015-08-31; Просмотров: 1729; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |