Np-карта

Np-карта - (контрольная карта количества брака) используется при контроле некоторого свойства детали, которое достаточно часто встречается в измерениях

Контрольная np-карта служит для отображения изменения числа дефектов по выборкам (партиям) i, i=1,…,N, при условии равенства объемов выборок, большом количестве дефектов (более 5%) и биномиальном распределении переменной величины.

В контрольных картах этого типа строится график для числа дефектов (в партии, в день, на станок), как и в случае С-карты. Однако, контрольные пределы этой карты рассчитываются на основе биномиального распределения, а не распределения редких событий Пуассона. Поэтому данный тип карт должен использоваться в том случае, когда обнаружение дефекта не является редким событием (например, когда обнаружение дефекта происходит более чем у 5% проверенных единиц продукции). Этой картой можно воспользоваться, например, при контроле числа единиц продукции, имеющих небольшой брак.

Например, с помощью Np-карты можно отслеживать число единиц продукции в партии, у которых обнаружены потемнения.

Контрольные пределы для Np-карты считаются на основе Биномиального распределения

Рисунок 6 - Пример контрольной карты на основе биноминального распределения

Биномиальное распределение:

Вероятность в n испытаниях с вероятностью успеха p и неудачи 1-p получить ровно k успехов и n-k неудач.

Np-карта строится в случаях, когда объем выборки постоянный. Только в этом случае имеет смысл сравнивать количество брака для разных партий.

Основные области применения контрольных карт:

· уменьшение отклонений процесса.

· контроль результатов процесса.

· установление общего языка для обсуждения показателей процесса.

Построение: np =4,7 UCL=11,0 LCL=0,0 n=100 np =4,7 UCL=11,0 LCL=0,0 n=100

Рисунок 7 - Количество дефектов

Таблица 3 - Данные для построения np-карты

Период			2									11
Количество дефектов
CL		4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7	4,7
UCL		11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0	11,0
LCL		0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
+1σ		6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8	6,8
+2σ		8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9	8,9
-1σ		2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6	2,6
-2σ		0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4	0,4

1. По оси x нанесите моменты времени, по которым вы располагаете данными и на протяжении которых вы хотите изучить ситуацию (обычно 20 или больше периодов).Например, январь, февраль, март, … или 1-й час, 2-й час, 3-й час, и т. д.

2. По оси y создайте шкалу соответствующую измерениям (процент дефектов, количество дефектов, количество дефектов на одну единицу продукции).

3. Отобразите данные по каждому моменту времени.

4. В зависимости от карты, которую вы используете, посчитаете соответствующую центральную линию CL.

Центральная линия, определяющая среднее число дефектных изделий для N-го количества выборок:

,

где – количество выборок,

– количество дефектных единиц в i-ой выборке,

5. Посчитать соответствующие верхний UCL и нижний LCL пределы.

Комментарии. Контрольные границы вычисляются как 3 стандартных отклонения от среднего значения данных.

6. На карте отобразите CL, UCL и LCL как линии параллельные оси x.

7. Подобно нижней и верхней границам, посчитайте и отобразите пределы первого и второго сигма уровней.

Пределы первого сигма уровня – одно отклонение от среднего.

Пределы второго сигма уровня – два отклонения от среднего.

Пределы третьего сигма уровня они же контрольные границы – три отклонения от среднего.

Пример np-карты.

В таблице 4 указано число несоответствующих единиц в час с учетом неисправностей, найденных при сплошном контроле небольших выключателей с помощью устройств автоматического контроля. Выключатели производят на автоматической сборочной линии. Поскольку неисправность серьезна, для определения момента выхода сборочной линии из статистически управляемого состояния используют контрольную карту процента несоответствующих единиц.

Таблица 4 - Выключатели. Предварительные данные

Номер подгруппы	Число проконтролированных выключателей	Число несоответствующих выключателей	Процент несоответствий
			0,200
			0,350
			0,250
			0,100
			0,325
			0,225
			0,175
			0,275
			0,375
			0,325
			0,126
			0,350
			0,300
			0,200
			0,375
			0,275
			0,225
			0,450
			0,150
			0,300
			0,150
			0,300
			0,200
			0,375
			0,350
Всего			0,269

Отметим, что для приведенных данных в той же степени пригодна np-карта, поскольку объемы всех выборок равны. Вычисления для np-карты даны в таблице 4, карта представлена на рисунке 8.

Рисунок 8 - np-Карта по данным таблицы 4

np-Карта:

;

;

.

Дата добавления: 2015-08-31