Всеобщая связь явлений. Виды и формы взаимосвязей. Задачи статистического изучения связи. Роль качественного анализа в исследовании взаимосвязей

Исследование объективно существующих связей между явления­ми – важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-след­ственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие существенное влияние на вариа­цию изучаемых явлений и процессов.

Причинно-следственные от­ношения – это связь явлений и процессов, при которой изменение одного из них (причины) ведет к изменению другого (следствия).

Причина –это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия. Если между явлениями действительно существуют причинно-следственные отношения, то эти условия должны обязательно реализовываться вместе с действием причин. Причинные связи носят всеобщий и многообразный харак­тер, и для обнаружения причинно-следственных связей необходимо отбирать отдельные явления и изучать их изолированно.

Особое значение при исследовании причинно-следственных свя­зей имеет выявление временной последовательности: причина всегда должна предшествовать следствию, однако не каждое предшествую­щее событие следует считать причиной, а последующее – следствием.

Особенностью причинно-следственных связей в социально-экономических явлениях является их транзитивность, т.е. причина Xи следствие У связаны соотношением: Х → Х¢ → Х² → У, а не непосред­ственно Х → У. Однако промежуточные факторы, как правило, при анализе опускаются.

Социально-экономические явления представляют собой резуль­тат одновременного воздействия большого числа причин. Следова­тельно, при изучении этих явлений необходимо, абстрагируясь от вто­ростепенных, выявлять главные, основные причины.

На первом этапе статистического изучения связи осуществляет­ся качественный анализ изучаемого явления методами экономичес­кой теории, социологии, конкретной экономики.

На втором этапе строится модель связи на основе методов ста­тистики: группировок, средних величин, таблиц и т. д.

На третьем этапе интерпретируются результаты, анализ вновь связан с качественными особенностями изучаемого яв­ления.

Статистика разработала множество методов изучения связей, вы­бор которых зависит от целей исследования и поставленных задач. Связи между признаками и явлениями, ввиду их большого разнооб­разия, классифицируются по ряду оснований.

Признаки по значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса. Признаки, обуслав­ливающие изменения других, связанных с ними признаков, называ­ются факторными, или просто факторами (х). Признаки, изменяющие­ся под действием факторных признаков, являются результативными (у).

Различают 3 основных вида статистических взаимосвязей:

1) Балансовые (система показателей, представляющая собой равенство двух частей, состоящих из отдельных элементов). Например:

Начальный остаток + Поступление = Расход + Конечный остаток

2) Компонентные (изменение какого-либо сложного явления полностью определяется изменением компонентов, входящих в это сложное явление как множители). Например:

Стоимость товара = Количество товара х Цена за единицу;

Затраты на производство продукции = Количество продукции х Себестоимость единицы продукции.

3) Факторные (проявляются в согласованной вариации различных признаков у единиц одной и той же совокупности), которые разделяются на:

- Функциональные;

- Стохастические.

Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака, функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой конкрет­ной единицы исследуемой совокупности (т.е. это связи полные, жесткие).

Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической (т.е. это связи неполные, соотносительные). Частным случаем стохас­тической является корреляционная связь, при которой изменение сред­него значения результативного признака обусловлено изменением одного или нескольких факторных признаков.

Формы связей:

1) По направлению выделяют связь прямую и обратную.

При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. Так, например, рост производительности труда способствует увеличению уровня рентабельности производства.

В случае обратной связи значе­ния результативного признака изменяются под воздействием фактор­ного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака. Так, с увеличением уровня фондоотдачи снижа­ется себестоимость единицы производимой продукции.

2) По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или просто линейные) и нелинейные.

Если статистическая связь меж­ду явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью, если же она выражается уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы, степен­ной, показательной, экспоненциальной и т. д.), то такую связь назы­вают нелинейной, или криволинейной.

3) По количеству факторных признаков различают связи однофакторные и многофакторные.

Если изучается связь между результативным признаком (у) и одним признаком-фактором (х), то данная связь однофакторная.

Многофакторная связь выражает зависимость результативного признака (у) от нескольких признаков-факторов, действующих одновременно, комплексно.

Методы изучения взаимосвязей

Балансовый метод – изучает балансовые связи и заключается в построении балансовых таблиц (характеризует структуру совокупности, позволяет определить искомые показатели из балансовой зависимости, группировать единицы совокупности по различным признакам и т.д.).

Индексный метод – изучает компонентные связи с помощью построения систем взаимосвязанных индексов.

Метод группировок – изучает факторные связи (заключается в разделении всей совокупности на группы по факторному признаку; позволяет выявить наличие связи и ее направление).

Корреляционно-регрессионный метод – изучает факторные (корреляционные) связи.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, т.е. подборе такой формы функциональной связи, которая в наибольшей степени соответствует сущности обнаруженной корреляционной зависимости.

Корреляционный анализ позволяет определить тесноту связи, т.е. с помощью специальных показателей измерить, в какой мере корреляционная связь приближается по своей силе к связи функциональной.

Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

В статистике различаются следующие варианты зависимостей:

- Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным);

- Множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование;

- Частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаком при фиксированном значении других факторных признаков (элиминирование).

Корреляционно-регрессионный анализ проводится в несколько этапов:

1. Выбор типа функции

2. Построение уравнения регрессии

3. Оценка значимости параметров регрессии

4. Измерение тесноты связи

64. Статистические методы изучения связей: графический метод, метод параллельных рядов, метод аналитических группировок, балансовый метод.

Для выявления связи, её характера и направления пользуются формально – статистическими методами. К ним относятся:

_ Метод параллельных рядов.

_ Балансовый метод.

_ Метод аналитических группировок.

_ Графический метод.

Метод параллельных рядов – метод статистического явления, заключающийся в проведении и анализе рядов статистических данных о взаимосвязанных явлениях. По характеру изменения (вариации) данных того и другого ряда судят о наличии или отсутствии связи. Если устойчивого соответствия в признаках нет, то связь между явлениями отсутствует.

Балансовый метод - метод изучения связи, заключающийся в сопоставлении систем показателей, отражающих состояние взаимосвязанных объектов изучаемого явления. Например, систем показателей, характеризующих производство и распределение, производство и потребление, ресурсы и их использование. Балансовый метод широко применяется в бухгалтерском учете, анализе хозяйственной деятельности и других экономических науках. С помощью балансового метода выявляются и определяются взаимосвязи, вскрываются резервы. Балансовые сопоставления производятся в натуральной и стоимостной форме. Основой балансового метода является балансовое уравнение. Например, Оф_кг=Оф_нг+П-В, где

Оф_кг - балансовая стоимость основных фондов на конец года,

Оф_нг - балансовая стоимость основных фондов на начало года,

П - поступления,

В - выбытия.

Метод аналитических группировок

Анализ группировки позволяет установить наличие связи между двумя и более признаками и ее направление. Сущность метода состоит в том, что единицы статистической совокупности группируются, как правило, по факторному признаку, и для каждой группы вычисляется среднее или относительное значение результативного признака. Затем изменение среднего или относительного показателя результативного признака сопоставляется с изменением факторного признака для выявления характера связи между ними. По характеру изменения данных судят и о направлении связи между признаками.

Дата добавления: 2017-01-14