Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Взаимная корреляционная функция




Пусть на вход линейной системы с оператором L воздействует случайная функция , реакция системы представляет собой случайную функцию

 

. (13.16)

 

Отдельные реализации и представлены на рис. 13.5.

Необходимо при статистическом анализе обращать внимание на номера реализаций. Tак, реализация под № 1 соответствует входной реализации под тем же № 1.

Взаимной корреляционной функцией двух случайных функций и называется неслучайная функция двух аргументов и , которая при каждой паре значений и равна корреляционному моменту соответствующих сечений случайной функции и случайной функции :

. (13.17)

 

 

Рис. 13.5. Реализация входной случайной функции
и выходной случайной функции

 

Вычисление можно определить по формуле для корреляционных моментов.

Рассмотрим основные свойства взаимной корреляционной функции.

 

1. Согласно определению (13.17) можно записать

 

;

.

Довольно часто вместо корреляционной функции пользуются нормированной взаимной корреляционной функцией

 

. (13.18)

 

2. Важным свойством взаимной корреляционной функции является свойство

(13.19)

или

. (13.20)

 

3. От прибавления к случайным функциям и неслучайных функций взаимная корреляционная функция не изменяется.

Пусть

,

.

тогда

,

.

следовательно,

.

 

4. При умножении случайной функции на неслучайную функцию , а случайной функции на неслучайную функцию взаимная корреляционная функция умножается на .

Запишем необходимые соотношения:

 

;

;

;

;

;

.

Тогда согласно (13.17) будем иметь

 

.

 

Пример 13.2. Случайная функция задана тремя своими реализациями (рис.13.6), реакция линейной системы на случайную функцию представлена реализациями (рис. 13.6).

Найти математическое ожидание случайной функции , , дисперсии случайной функции , , значение взаимной корреляционной функции , значение нормированной корреляционной функции .

Решение. Задав сечения случайных функций , , получим обычные случайные величины и . Дальнейшие расчеты проводятся аналогично расчетам из примера 13.1.

 

Рис. 13.6. Реализации входной случайной функции
и выходной случайной функции

13.2. Стационарные случайные процессы




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-01-14; Просмотров: 148; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.