Основные источники научной информации

Изложение основного материала

При системном подходе научные исследования начинаются со сбора и предварительной обработки научно-технической информации по теме исследования. Эта информация может включать сведения о достижениях в исследуемой области, об оригинальных идеях, об открытых эффектах, научных разработках, технических решениях и т. д.

Целью данного этапа является получение ответов на следующие вопросы:

Какие авторы или научные группы занимаются аналогичной темой?

Каковы известные решения по исследуемой теме?

Какими известными методами и средствами решаются исследуемые проблемы?

Каковы недостатки известных решений и какими путями их пытаются преодолеть?

Углубленное изучение информации по предмету исследования позволяет исключить риск ненужных затрат времени на уже решенную проблему, детально изучить весь круг вопросов по исследуемой теме и найти научно-техническое решение, отвечающее высокому уровню.

Основным источником информации являются научные документы, которые по способу представления могут быть текстовыми, графическими, аудиовизуальными и машиночитаемыми.

Научные документы подразделяются на первичные и вторичные, опубликован­ные и неопубликованные.

Первичные документы — это книги, брошюры, периодические издания (журналы, труды), научно-технические документы (стандарты, методические указания).

Важное значение здесь имеет также патентная документация, под которой под­разумеваются издания, содержащие сведения об открытиях, изобретениях и т. п.

К неопубликованным первичным документам относятся: научные отчеты, дис­сертации, депонированные рукописи и т. п. Они содержатся в фонде ВНТИЦентра.

Вторичные документы содержат краткую обобщенную информацию из одного или нескольких первичных документов: справочники, реферативные издания, библиографические указатели и т. п.

Сбор и обработка научно-технической информации может быть выполнена следующими способами: анкетированием, собеседованием, экспертным опросом и т.д., но основой является работа с научно-техническими документами, которая включает поиск, ознакомление, проработку документов и систематизацию информации.

2. Использование возможностей Интернет: информационно-поисковые системы. Операции автоматизации НТИ

Поиск выполняется по каталогам, реферативным и библиографическим изданиям. Автоматизация этой процедуры обеспечивается использованием специализированных информационно-поисковых систем библиотек и научно-исследовательских институтов, электронных каталогов, поиском в машиночитаемых базах данных (БД), а также с помощью программ поиска в сети Интернет.

Необходимо иметь в виду, что информационно-поисковые системы делятся:

• на документальные, позволяющие работать с полными текстами или адресами документов;

• фактографические, которые выдают необходимые сведения из имеющихся документов;

• информационно-логические (интеллектуальные), представляющие информацию, полученную в результате логического поиска и целенаправленного выбора в автоматизированном режиме.

Информационно-логические системы используют элементы экспертных систем, о которых говорится ниже.

При наличии в базе данных полных текстов документов названные средства и позволяют в полной мере осуществить обзор выбранной научной тематики. Часто для этого вполне достаточно рефератов или аннотаций документов.

В проработке и автоматизации НТИ преобладают операции:

• формирование выписок — создание картотеки, что можно реализовать, например, с использованием Cardfile, OpenContacts_;

• извлечение фрагментов документов с помощью средств текстовых редакторов;

создание гипертекстовых документов (структурированных). Здесь могут быть использованы интегрированные системы Macromedia Dreamweaver, LibreOffice, а также средства языков разметки гипертекста

• создание локальных (по проблеме) БД и баз знаний (БЗ).

БД — это совокупность взаимосвязанных, хранящихся вместе данных, для поиска, изменения и добавления которых используются общие управляющие прикладные системы, называемые системами управления базами данных (СУБД). Кроме названного, СУБД обеспечивают сортировку, фильтрацию данных и формирование выходных документов (отчеты).

Наиболее распространенными СУБД являются Access, MySQL. Для небольших БД могут быть использованы электронные таблицы.

Трудоемкость организации табличных БД можно существенно уменьшить с ис­пользованием систем оптического распознавания (например, ABBYY FineReader) — OCR-систем, обеспечивающих обработку сканированных документов и их экспорт в БД.

Дата добавления: 2017-02-01