Особенности моделирования ИСУ.

Моделирование в системном анализе упр.

Моделирование это такой метод изучения объекта, когда исследуется непосредственно не сам объект, а вспомогательная система – модель.

Модель – это объект, которые имеет сходство с прототипом и служит средством описания, объяснения и прогнозирования поведения прототипа. Модели облегчают понимание системы и позволяют проводить исследование непосредственно на них. А это значительно проще, дешевле, быстрее, чем на реальной системе. Степень точности при этом определяется адекватностью модели. При моделировании надо выделить наиболее важные факторы в реальной системе, которую следует изучать в рамках данного исследования. Эти факторы д б отражены в модели с наибольшей полнотой и детализацией и совпадать с реальными характеристиками с точностью, определяемой требованиями данного исследования. Остальные факторы м б отражены с меньшей точностью или вообще отсутствовать в модели. Преимущество модели – возможность простыми средствами изменять ее параметры или вводить внешнее воздействие для изучения реакции системы. В реальных условиях получить такие сведенья трудно, а иногда просто невозможно. Для ИСУ моделирование имеет особое значение.

1. СУ имеет высокую сложность, обладает многофакторным действием и сама находится в зависимости от множества факторов. Изучение влияния на систему даже важнейших факторов только на конкретном объекте, как правило, невозможно.

2. В процессе функционирования СУ возникает множество ситуаций и вариантов. Некоторые ситуации скоротечны, поэтому нельзя получить необходимую информация только на основе реально происходящих событий.

3. затруднено проведение натурных экспериментов на реально функционирующих СУ. Это м б связано с большими убытками и неэкономическими потерями. Следовательно, нужен модельный эксперимент и разработка модели.

СУ являются сложными системами и как таковые они характеризуются выполняемыми функциями, структурой и поведением во времени. Для адекватного моделирования этих аспектов выделяют функциональные, структурные и поведенческие модели.

Функц-ая модель описывает совокупность выполняемых системой функций. Структурная – отражает состав и взаимосвязи между элементами системы. Поведенческая модель описывает процессы жизнедеятельности, характеризует реагирование на определенные факторы воздействия. Для нее характерно использование таких категорий как состояние системы, события, переход от одного состояния в другое, условия перехода. Выделяется 3 основные области применения моделей: обучение, научные исследования, практика управления. При обучении с помощью моделей достигается высокая наглядность отображения различных объектов и облегчает понимание их. В научных исследованиях модели служат средством получения, фиксирования и упорядочивания новой информации, способствует развитию теории и практики. В практическом управлении модели используются для обоснования решений.

Этапы:

1. Содержательное описание моделируемого объекта. Объект описывается с позиции системного подхода. Устанавливается совокупность элементов, взаимосвязи между ними, возможные состояния каждого элемента, характеристики состояний. На этом этапе широко используются качественные методы описания систем знаковые и языковые модели.

2.Формализация операций. Но основе содержат-го опис-я опред-ся исходное множество хар-к системы. При этом необходим как бы приближенный анализ каждой из них. При этом д учитываться поставленная задача и природа данной исследуемой системы. После исключения несуществующих характеристик выявляют управляемые и неуправляемые параметры и производят их символизацию. Затем определяется система ограничений на значение управляемых параметров. Если ограничения не носят принципиального характера ими пренебрегают.

3.Проверка адекватности модели. Требования адекватности находятся в противоречие с требованиями простоты, поэтому здесь д решаться задача на оптимизацию. Исходный вариант модели проверяется на адекватность по следующим характеристикам: все ли существенные параметры вкл в модель, нет ли не существующих параметров, правильно ли отражены функциональные связи между параметрами, правильно ли отражены ограничения на значения параметра? Для проверки надо привлекать специалистов, это повысит объективность оценки. Для установления соответствия модели оригиналу используются след методы: 1. сравнение результатов моделирования с отдельными экспериментальными результатами, полученными при одинаковых условиях. 2. сравнение с результатами близких моделей. 3.сопоставление структур и функций модели с прототипом.

Глав.путем проверки адекватности модели прототипу выступает практика. Она требует накоплению стат данных и оценок характера поведения реализованной модели. По результатам проверки адекватности модели принимаются решения о возможности практического использования модели или проведения корректировки.

4.Корректировка модели. На этом этапе могут уточняться существенные параметры и огранич-я, а также оценочные критерии. Затем опять проводится проверка на адекватность.

5.Оптимизация модели. Сущ-ь оптимизации сос-т в упрощении при заданном уровне адекватности.

Дата добавления: 2017-02-01