Економетрична модель лінійноїрегресії в економічній практиці в середовищі Excel

Розв’яжемо приклад 1 за допомогою за допомогою Microsoft Excel (рис. 6.1). Порядок створення та розрахунку моделі парної регресії в економічній практиців середовищі Excel:

1) створити документ Microsoft Excel, занести дані з таблиці 6.1 про прибуток та основні виробничі фонди. Для знаходження підсумку за прибутком в комірці А14 ставимо знак “=” і натискаємо знак Автосуми на панелі інструментів: =СУММ(A4:A13). Для знаходження підсумку за ОВФ в комірці В14 ставимо знак “=” і натискаємо знак Автосуми на панелі інструментів: =СУММ(В4:В13).

Додаємо стовпець “”, де в комірці С4 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =B4^2 і т.д. Знаходимо підсумок за цим стовпцем, в комірці С14 ставимо знак “=” і натискаємо знак Автосуми на панелі інструментів: =СУММ(C4:C13).

Додаємо стовпець “”, де в комірці D4 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =A4^2 і т.д. Знаходимо підсумок за цим стовпцем, в комірці D14 ставимо знак “=” і натискаємо знак Автосуми на панелі інструментів: =СУММ(D4:D13).

Додаємо стовпець “”, де в комірці E4 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =B4*A4 і т.д. Знаходимо підсумок за цим стовпцем, в комірці E14 ставимо знак “=” і натискаємо знак Автосуми на панелі інструментів: =СУММ(E4:E13).

Знаходимо середню вартість ОВФ, в комірці В16 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =B14/10.

Знаходимо середнє значення прибутку, в комірці В17 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =A14/10.

Рисунок 6.1 – Знаходження параметрів лінійної регресії за допомогою за допомогою Microsoft Excel

2) Знайдемо коефіцієнт b, в комірці В18 ставимо знак “=” і записуємо формулу (рис. 6.2, рис. 6.3):

=(E14-10*B16*B17)/(C14-10*(B16)^2).

Для визначення коефіцієнта а, в комірці В19 ставимо знак “=” і записуємо формулу:

=B17-B18*B16.

Додаємо стовпець, в якому записуємо рівняння “” і проводимо розрахунки за цим рівнянням: в комірці F4 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =-1,89+1,21*B4 і т.д.

Додаємо стовпець “Абсолютне відхилення”: в комірці G4 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =A4-E4 і т.д.

Знайдемо коефіцієнт кореляції: в комірці В20 ставимо знак “=” і записуємо формулу:

=(10*E14-B16*B17)/КОРЕНЬ((10*C14-(B16)^2)*(10*D14-(B17)^2)).

Знайдемо коефіцієнт детермінації: в комірці В21 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =B20^2.

Рисунок 6.2 – Оцінювання лінійної регресії за допомогою за допомогою Microsoft Excel

3) Для розрахунку дисперсії знайдемо суму добутків абсолютних похибок у квадраті .

В комірці Н4 ставимо знак “=” і записуємо формулу: =G4^2.

Знаходимо підсумок за цим стовпцем: в комірці Н14 ставимо знак “=” і натискаємо знак Автосуми на панелі інструментів: =СУММ(H4:H13).

В комірці В22 розрахуємо середнє квадратичне відхилення: =H14/10.

Рисунок 6.3 – Оцінювання лінійної регресії за допомогою за допомогою Microsoft Excel

Дата добавления: 2014-01-03