КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Економетричні моделі динаміки в економічній практиці
Економетрична модель динаміки – характеризує тенденцію зміни показника, зумовлену впливом часу. Економетричні моделі динаміки є: - лінійними – мають вигляд ; - квадратичними – ; - степеневими – ; - логарифмічним – ; - показниковими – та ін. Розглянемо найпростішу економетричну модель динаміки, яка має лінійний вид: , (7.3) де невідомі коефіцієнти (параметри) економетричної моделі; детермінована невипадкова складова (тренд) відповідного економічного процесу; стохастична випадкова величина даного процесу. Коефіцієнт b знаходиться за формулою: , (7.4) де та - середні значення перемінних (відповідно t та у): ; ; (7.5) п – число даних спостережень; - сума невипадкових складових; - сума статистичних показників за n минулих періодів. Виходячи із знайденого значення b, можна розрахувати параметр а: (7.6) Для аналізу лінійної економетричної моделі використовують коефіцієнт парної кореляції, який розраховується за формулою: . (7.7) Коефіцієнт кореляції – це деяке число в межах від +1 до –1. Коефіцієнт детермінації – квадрат від коефіцієнта кореляції. Його значення буде завжди додатнім числом в інтервалі 0<D<1. Абсолютне відхилення – різниця між фактичним і розрахунковим значеннями : (7.8) Дисперсія між фактичними і розрахунковими значеннями функції: (7.9) Значення двох останніх показників повинні бути близькими до 0. Середнє квадратичне відхилення визначається за формулою: (7.10) Приклад 2: На основі даних з прикладу 1, побудувати економетричну модель динаміки для прибутку підприємства та здійснити її оцінку. Таблиця 7. 3 – Вихідні дані для економетричного моделювання прибутку підприємства
Розв’язання: Коефіцієнт b визначимо за формулою (7.4). Спершу знайдемо: , ; ; ; п =6, тоді: . Коефіцієнт а за формулою (7.6): . Тоді, рівняння економетрична модель динаміки буде: . Отже, це означає, що щорічний приріст прибутку становитиме 0,045 млн. грн. Для аналізу якості існуючої лінійної залежності розрахуємо, знаючи, що : - коефіцієнт парної кореляції (формула 7.7): . - коефіцієнт детермінації: . Отже 98% змін прибутку визначається цим рівнянням. - абсолютне відхилення розраховане за формулою (7.8) в таблиці 7.4:
Таблиця 7.4 – Результати розрахунку абсолютного відхилення
- дисперсія за формулою (7.9): . - середнє квадратичне відхилення за формулою (7.10): . Отже, отримана лінійна економетрична модель динаміки для прибутку підприємства є надійною та точною, бо значення відхилень є мінімальними (близькими до нуля).
Дата добавления: 2014-01-03; Просмотров: 878; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |