Методы прогнозирования на воздушном транспорте

Прогнозирование объемов пассажирских перевозок (как долго­срочное, так и краткосрочное) является для современной авиакомпании одним из аспектов управленческой деятельности. При долгосрочном прогнозировании учитываются тенденции мирового рынка авиапере­возок, которые находят отражение в увеличении или уменьшении ча­стот рейсов на различных направлениях при составлении расписания полетов. Краткосрочное прогнозирование позволяет оперативно отре­агировать на изменение ситуации на рынке авиаперевозок и выстроить стратегию авиакомпании исходя из предполагаемого объема пассажи­ропотока (например, изменить степень «агрессивности» бронирова­ния, подготовить и провести специальные акции по привлечению пас­сажиров и т. д.).

Применение прогнозирования на воздушном транспорте возможно в случае, если компоненты прогноза тщательно продуманы, а ограни­чения, содержащиеся в прогнозе, правильно определены. Для осуще­ствления этого необходимо:

- определить, для чего нужен прогноз, какие решения будут на нем основаны. Этим определяется потребная точность прогноза. Не[ которые решения принимать опасно, даже если возможная по­грешность — менее 10%. Другие решения можно принимать безбоязненно даже при значительно более высокой допустимой ошибке;

- определить изменения, которые должны произойти, чтобы про­гноз оказался достоверным. Затем оценить вероятность соответ­ствующих событий;

- определить компоненты прогноза и источники данных;

- определить, насколько ценен опыт прошлого в составлении про­гноза;

- определить, насколько структурированным должен быть прогноз.

Для формирования прогноза в авиакомпаниях могут быть исполь­зованы следующие методы прогнозирования:

- количественные методы прогнозирования. Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания счи­тать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информа­ции достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей.

Количественные методы подразделяются:

- Анализ временных рядов. Иногда называемый проецированием трен­да, анализ временных рядов основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оцен­ке будущего. Данный метод анализа часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки потребности в запасах, прогнозиро­вания структуры сбыта, характеризующегося сезонными колебаниями, или потребности в кадрах. Метод будет бесполезен в ситуациях с вы­соким уровнем подвижности или когда произошли значительные оче­видные изменения.

- Причинно-следственное моделирование. Причинно-следственное мо­делирование — наиболее математически сложный количественный ме­тод прогнозирования из числа применяемых сегодня. Моделирование (метод множественной регрессии) — это попытка спрогнозировать. Он используется в ситуациях с более чем одной переменной. Причин­но-следственное моделирование учитывает то, что произойдет в по­добных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемыми факторами и другими переменными.

На основе причинно-следственного моделирования самыми слож­ными являются экономические модели, разработанные с целью про­гнозирования динамики экономики. Подобные методы представляют собой тысячи уравнений, решаемых только с применением мощных компьютеров.

Методы регрессионного анализа подходят для прогнозирования по­казателей, зависимость которых от выявленных факторов достаточно устойчива, хотя и может измениться.

Основными достоинствами этих методов:

- получение прогнозной зависимости в общем виде между прогнози­руемым показателем и факторами, влияющими на изменение его величины;

- возможность получения вариантов прогноза в зависимости от прогнозных значений факторов;

- возможность исследования влияния отдельных факторов и свя­зей между ними на прогнозируемый показатель;

- сравнительная простота и наличие хорошо разработанного мате­матического аппарата и программ для осуществления расчетов на ЭВМ.

Использование регрессионных методов анализа в экстрополяционных расчетах экономических показателей имеет свои условия и огра­ничения. Одним из вопросов, который необходимо учитывать при этом, является соотношение величины базисного и планового периодов. Уравнения регрессии, отражающие количественные соотношения между рассматриваемыми величинами, характерны только в периоде, для которого они построены. Базисный период должен быть достаточ-

но длинным, чтобы можно было применить регрессивный метод, и достаточно коротким, чтобы точнее вскрыть исследуемую закономерность в будущем.

С течением времени меняется влияние отобранных факторов на изучаемую величину. Действие одних может прекратиться, и смогут появиться новые. Поэтому в каждом отдельном случае с по­мощью экономического анализа должен выбираться базисный и перс­пективный периоды. При этом учитывается: сохраняется ли действие факторов, включаемых в модель в плановом периоде. Учитывая опре­деленную инерционность экономических процессов, и в частности процесса развития грузовых перевозок, можно предположить, что действие факторов, включенных в модель, сохранится в ближайшие 5-7 лет.

Включаемые в регрессивную модель факторы должны удовлетворять следующим требованиям:

- быть количественно измеряемыми;

- не находиться в функциональной зависимости друг от друга;

- могли быть получены непосредственно из статистической отчет­ности или в результате специального (например, социологиче­ского) обследования.

Недостатками метода:

- он нацелен на изучение внешних, а не внутренних связей экономического процесса;

- нестабильность коэффициентов регрес­сионного уравнения, построенного на первичных показателях, при изменении числа факторов.

- качественные методы прогнозировании:

- мнение жюри. Этот метод прогнозирования заключается в соедине­нии и усреднении мнений экспертов в релевантных сферах. Например, Для прогнозирования рентабельности эксплуатации новой авиалинии авиакомпания может снабдить имеющейся основной информацией своих менеджеров отдела производства, маркетинга и финансов и по­просить их высказать мнение о возможном спросе и его пределах. Не­формальной разновидностью этого метода является «мозговой штурм», во время которого участники сначала пытаются генерировать как можно больше идей. Только после прекращения процесса генерирования не­которые идеи подвергаются оценке. Это может отнимать много време­ни, но зачастую дает полезный результат, особенно когда организация нуждается во множестве идей и альтернатив.

- совокупное мнение сбытовиков. Опытные агенты по продажам пре­красно предсказывают будущий спрос. Они близко знакомы с потре­бителями, зачастую «чувствуют» рынок точнее, чем количественные методы, и быстрее его оценивают.

- модель ожидания потребителей. Модель ожидания потребителей является прогнозом, основанным на результатах опроса клиентов ор­ганизации. Их просят оценить собственные потребности в будущем, а также новые требования. Собрав все полученные таким путем дан­ные и сделав поправки исходя из собственного опыта, зачастую ока­зывается возможным точно предсказать совокупный спрос.

- метод экспертных оценок. Он является более формализованным вариантом метода коллективного мнения. Метод экспертных оценок, в принципе, представляет собой процедуру, позволяющую группе экс­пертов приходить к согласию. Эксперты, практикующие в самых разных, но взаимосвязанных областях деятельности, заполняют подробный вопросник по поводу рассматриваемой проблемы. Они записывают также свои мнения о ней. Каждый эксперт получает свод ответов дру­гих экспертов, и его просят заново рассмотреть свой прогноз, если он не совпадает с прогнозами других, просят объяснить, почему это так. Процедура повторяется обычно 3 или 4 раза, пока эксперты не прихо­дят к единому мнению. Анонимность экспертов является очень важ­ным моментом. Она помогает избежать возможного группового раз­мышления над проблемой, а также возникновения межличностных конфликтов на почве различий в статусе экспертов. Несмотря на не­которые сомнения в надежности (поскольку результат с очевидно­стью зависит от того, к каким именно экспертам обращаются за кон­сультацией), метод экспертных оценок с успехом используется для прогнозирования в самых разных сферах — от ожидаемого спроса до изменений в таких сложных структурах, как социальные отношения и новейшая технология.

Различные группы методов значительно отличаются друг от друга, дополняют друг друга, образуя вместе полную и целостную систему. Поэтому прогнозистам необходимо принимать во внимание всю сово­купность современных прогнозных инструментов, соединяя сильные стороны тех или иных методов и компенсируя слабые их стороны. Для реальных прогнозных исследований характерным является именно комплексный подход, соединяющий разные методы и приемы.

Дата добавления: 2014-01-04