Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вероятность и необратимость

Средние значения

Пусть требуется определить некоторую величину а, относящуюся к системе или к любой ее части. Для этого мы должны проделать (конечно, мысленно) множество наблюдений над системой в различных ее состояниях. Обозначим число таких наблюдений через N. Тогда окажется, что при N 1 наблюдениях (из N) мы найдем, что интересующая нас величина имеет значение а 1, N2 наблюдений дадут для а значение а 2 и т. д. Среднее значение а, по определению, равно:.

В том случае, когда величина а может изменяться непрерывным образом, эта формула принимает вид:.

Величина, определенная таким образом, иногда называется математическим ожиданием величины а.

Важную роль в квантовой статистической физике играет следующее утверждение, называемое эргодической гипотезой. Все микросостояния, соответствующие одному и тому же значению энергии, равновероятны между собой в том смысле, что за достаточно большой промежуток времени изолированная система пройдет через все свои микросостояния и в каждом из них побывает одинаково часто. Строгое доказательство этого утверждения отсутствует, но все получаемые с его помощью результаты согласуются с опытными данными

Рассмотрим какой-нибудь объем и разобьем его на две части. Пусть в этом объеме движется одна молекула. Вероятность найти молекулу в какой-нибудь половинке объема равно. Процесс перехода молекулы из одной половинки сосуда в другой является обратимым. Теперь допустим, что в данном объеме находятся 6 молекул. Тогда возможны 7 различных макросостояния: 1) в левой половинке нет молекул; 2) в левой половинке 1 молекула; 3) в левой половинке 2 молекулы; 4) в левой половинке 3 молекулы; 5) в левой половинке 4 молекулы; 6) в левой половинке 5 молекул; 7) в левой половинке все молекулы. Каждому макросостоянию соответствует определенное число микросостояний

     
     
     
     
     
     
     

Число микросостояний можно найти как коэффициенты бинома Ньютона:, где.

Общее количество случаев 64, т.е. Поэтому вероятность реализации каждого состояния равна.

  Если объемы не равны, то вероятность.  

Например, вероятность того, что газ при атмосферном давлении и комнатной температуре 300 К заполнит равномерно объем 1 за исключением одной миллиардной части, равна. Эта вероятность настолько ничтожна, что процесс, в котором газ из равномерного распределения перейдет в такое можно считать невозможным.

Наиболее вероятным состоянием является равномерное распределение молекул. Другие состояния возможны, но менее вероятны в молекулярных системах, состоящих из частиц, каждая из которых подчиняется исключительно законам механики, объясняется исключительно тем, что число этих молекул велико. Число микросостояний, соответствующих данному макросостоянию, называется термодинамической вероятностью. В отличие от математической вероятности, термодинамическая вероятность характеризуется очень большими числами. Таким образом, меняется понятие необратимости, например, то, что система с течением времени приходит в состояние термодинамического равновессия и с течением времени не может из него больше выйти, с точки зрения вероятности означает, что статистический вес равновесного состояния намного большечем неравновесного, поэтому, физически наблюдаемы, в основном, будут состояния соответствующие термодинамическому равновесию.

Лекция 14 Энтропия и вероятность

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Распределение вероятностей | Энтропия и вероятность состояния
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 723; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.