КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Анализ данных и методы прогнозирования
Собранная на предыдущих этапах информация чаще всего представляет собой набор каких-либо статистических данных. Эти данные необходимо обработать и представить соответствующим образом. Затем, в большинстве случаев, составляются прогнозы, которые и будут ответом на поставленную цель исследования. Анализ данных Статистические методы анализа данных предназначены для их группировки, выявления взаимосвязей, взаимозависимостей и структур влияния (табл.3.1). Методы анализа данных классифицируются по следующим признакам: - по количеству одновременно анализируемых переменных - простые и однофакторные методы; - по цели анализа - описательные и индуктивные; - по уровню шкалирования переменных, в зависимости от того, делятся ли переменные на зависимые и независимые - методы анализа зависимостей и анализа взаимосвязей.
Описательные однофакторные методы дают общее представление о какой-либо группировке данных: распределение частот (представление в таблице или на графике, гистограммы), определение простейших статистических показателей (арифметическое среднее, медиана, мода, вариация, дисперсия и т.д.). Индуктивные однофакторные модели предназначены для проверки соответствия характеристик собранной выборки характеристикам генеральной совокупности. Разделяются на параметрические тесты, предназначенные для проверки гипотез о неизвестных характеристиках генеральной совокупности, и непараметрические тесты, предназначенные для проверки гипотезы о распределении генеральной совокупности. Регрессионный анализ предназначен для определения зависимости одной переменной от другой (простая регрессия) или нескольких (многофакторная регрессия) независимых переменных. Вариационный анализ предназначен для определения того, как существенно влияет изменение независимых переменных на зависимые. Дискриминантный анализ объясняет различия между группами объектов посредством комбинации независимых переменных. Также дает возможность отнести новый объект к какой-либо группе на основе его характеристик. Факторный анализ предназначен для исследования взаимосвязей между переменными с целью уменьшения числа влияющих факторов до наиболее существенных. Кластерный анализ дает возможность разделить какую-либо совокупность объектов на более мелкие однородные группы.
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 643; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |