Взаимосвязи социально-экономических явлений. Виды связей

Индексы переменного и постоянного составов

При изучении динамики качественных показателей определяют изменение среднего значения показателя, на которое воздействуют два фактора: изменение значения индексируемой величины у отдельных групп единиц и изменение структуры явления (доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности).

Например, средняя цена на какие-то товары может увеличиваться в результате роста цен на отдельные группы товаров или увеличения доли товаров, на которые установлены высокие цены.

Поэтому возникает задача определить степень влияния каждого из факторов на общую динамику средней. Это можно сделать с помощью индексного метода.

Индексы могут быть постоянного и переменного состава.

Индекс цен постоянного состава:

.

Индекс цен переменного состава (индекс средних цен). Этот индекс отражает изменением индексируемой величины (цена) и структуры совокупности (весов).

.

Эти индексы взаимосвязаны между собой через индекс структурных сдвигов.

.

Индекс переменного состава рассчитывается как отношение средних уровней изучаемого явления зав два периода.

Исчисление индекса в динамике средних показателей и структуры имеет важное значение в анализе хозяйственной деятельности предприятий, т.к. при помощи этих индексов определяют эффективность структурных изменений.

Лекция: «Статистические методы изучения взаимосвязи»

1. Взаимосвязи социально-экономических явлений. Виды связей.

2. Метод корреляционно-регрессионного анализа.

Каждое явление общественной жизни формируется под воздействием различных факторов и все эти явления существуют в состоянии всеобщей взаимосвязи и взаимообусловленности. Следовательно, изучить какие-либо социально-экономические явления можно только на основе его исследования во взаимной связи с окружающими явлениями.

Формы проявления взаимосвязей разнообразны. Причинно-следственные связи позволяют раскрывать сущность предметов, выявить факторы, оказывающие влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Они являются главными.

Причинно-следственные связи выражают действие на признак следствия признаков причин. Немаловажное значение на результат оказывают и признаки условия. Признаки причин и признаки условия обычно выступают как единые факторные признаки, а признак следствия как признак результативный. Причина – это совокупность условий, обязательств, действие которых приводит к появлению следствия.

Особенностью причинно-следственных связей в социально - экономических явлениях является их транзитивность, т.е. причина и следствие связаны соотношением , а не непосредственно . Однако промежуточные факторы, как правило, при анализе опускаются.

Связи, возникающие в силу действия факторных признаков, могут быть названы факторно - обусловленными.

По числу взаимодействующих факторов выделяют связи однофакторные и многофакторные. При однофакторных результативный признак связывается с одним фактором, при многофакторных с двумя или большим числом факторных признаков.

В статистике различают функциональную связь и стохастическую зависимость.

Функциональные связи – это такие связи, когда определенному значению факторного признака соответствует одно и то же значение результативного признака.

Функциональные связи проявляются как совокупности в целом, так и в каждой ее единице. По своей природе это однозначная связь динамического типа, наблюдающаяся в динамических закономерностях. В общественных явлениях функциональные связи встречаются не часто (например, прямо пропорциональная зависимость между производительностью труда и увеличением производства продукции).

Функциональную связь схематически можно представить уравнением:

,

где - результативный признак;

- известная функциональная связь этих признаков;

- факторный признак.

Факторный признак может быть и не один, но один или множество факторных признаков должны полностью определять объем результативного признака. Поэтому функциональные связи называют связями полными, жесткими, точными.

Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость стохастическая. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь.

Корреляционные связи – такие связи, когда при одном и том же значении факторного признака встречается разные значения результативного признака. При этом, однако, между ними имеется такое соотношение, что определенному изменению факторного признака соответствует среднее изменение результативного признака. Корреляционная связь проявляется в общем в среднем во всей совокупности, а не в каждой ее единице. Она наблюдается в статистических закономерностях и присуща подавляющему большинству общественных явлений.

Наличие корреляционных связей характерно для процессов, складывающихся под влиянием множества действующих с разной силой и в различных направлениях условий и причин, в том числе случайных. Следовательно, такие связи являются многозначными связями статистического типа. При них, как правило, не известен ни полный перечень факторных признаков, ни механизм их функционирования и взаимодействия с результативным признаком. Поэтому корреляционные связи – это связи приближенные, не строгие, не полные.

Корреляционные связи могут быть различной степени тесноты. Если значению факторного признака соответствуют близкие друг к другу, тесно расположенные около своей средней значения результативного признака, то связь тесная. Если значение признака при одном и том же значении признака варьирует значительно, то связь менее тесная.

По направлению связи бывают прямыми, когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, и обратными, когда при увеличении признака признак уменьшается.

Относительно своей аналитической формы связи бывают линейными (выражаются уравнением прямой) и не линейные (описывается уравнением какой-либо кривой).

Дата добавления: 2013-12-13