Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

За результатами здачі екзамену з статистики

  Кількість студентів, які заняття Разом
відвідують не відвідують
Здали екзамен успішно Не здали екзамен успішно      
Разом      

 

Обчислюємо коефіцієнти асоціації та контингенції (для висновку досить знати із коефіцієнтів).

 

 

Оскільки А = 0,77 > 0,5 і К = 0,44 > 0,3, то зв'язок між відвідуванням занять та успішністю студентівпідтвержується.

 

Коефіцієнт Спірмена називають ще ранговим коефіцієнтом кореляції. Ранг – це порядковий номер ознаки у зростаючому ряді розподілу. Позначимо: Rх – ранг факторної ознаки; Rу – ранг результативної ознаки; n – кількість рангів (одиниць сукупності); d = Rх – Rу – різниця рангів. Коефіцієнт спірмена обчислюють за формулою:

 

 

Для варіантів, які повторюються, ранг визначають як середню арифметичну відповідних рангів, наприклад, ранг однакових величин, які посідають 4-те і 5-те місця, дорівнює 4,5.

Коефіцієнт рангової кореляції може набувати значення в межах -1 ≤ R ≤ +1. коли ранги факторної ознаки цілком співпадають з рангами результативної ознаки, тоді кожне значення Rх=Rх і Σd2=0. у цьому випадку можна судити про прямий зв'язок між ознаками і R=1. Якщо R=-1, то х і у мають обернений зв'язок. Якщо R~1, між ознаками досить сильний прямий зв'язок. Позитивною особливістю рангового коефіцієнта кореляції є те, що при його обчисленні ми можемо і не знати кількісних значень ознаки, а лише іхні ранги.

Розглянемо порядок розрахунку коефыцыэнта кореляції рангів на прикладі (10.11):

Таблиця 10.11. Показники роботи десяти підприємств

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
І випуском продукції | Контрольні запитання i завдання
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2013-12-14; Просмотров: 301; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.