Методи прогнозування попиту на авіаційні пасажирські перевезення

Важливий етап обґрунтувань обсягів перевезень - установлення закономірностей формування пасажирських потоків, для чого проводяться детальний аналіз звітних даних по перевезеннях і обстеження пасажиропотоків повітряного транспорту.

Наукове прогнозування нараховує велику кількість методів і прийомів прогнозування, з яких найбільше поширення на повітряному транспорті одержали методи: прогноз тренду, економетрічні співвідношення (моделі) і огляди ринкової й промислової обстановки.

Прогноз тренду. Першим кроком у прогнозуванні авіаційних перевезень, зазвичай, є вивчення минулих даних (часовий ряд) і визначення тенденції розвитку руху. При складанні середньострокового або довгострокового прогнозу шляхом екстраполяції тренда обсягів перевезень прогнозист припускає, що фактори, що визначали розвиток перевезень в минулому, будуть діяти й у майбутньому. Виправданість застосування методу аналізу тренда при прогнозуванні у великому ступені залежить від стабільного характеру минулих подій і від упевненості прогнозиста в тім, що припущення про безперервність тенденцій прийнятно в контексті поставленого перед ним завдання.

Найпростішим методом виділення тренда на основі часового ряду даних про об’єм перевезення є нанесення часового ряду на координатну площину (можна використовувати сучасні прикладні програми). Змінна об’єму перевезень, що підлягає прогнозуванню (залежна змінна) відкладається на вертикальній осі, а час (незалежна змінна) відкладається на горизонтальній осі. Після того, як нанесена кожна точка часового ряду, будується крива росту. Тренд може бути стійким в абсолютному вираженні (лінійний ріст) або в процентному вираженні (експонентний ріст), але він може припускати й кінцеву межу росту, особливо якщо часові границі простираються на кілька десятиліть. Тип кривої тренда, що найкраще відповідає конкретному часовому ряду даних про перевезення, може бути визначений шляхом використання різних комп’ютерних прикладних програм (наприклад, використання функції Microsoft Exel).

Різні види кривих росту можуть бути представлені різними формулами математичної залежності.

Нижче наведені математичні формули, що відповідають кривим росту. У кожному з випадків залежна змінна Y - об’єм перевезень, незалежна змінна Т - час (звичайно виміряється роками) і а, b і с - постійні (коефіцієнти), значення яких може бити встановлене з використовуваних даних.

а) Лінійна крива

(1.24)

Під цим мається на увазі постійний щорічний приріст об’єму перевезень й зниження темпу росту.

Дата добавления: 2013-12-13