Типові фактори, які використовуються в економетричних прогнозах

Вид впливу	Фактори	Застосування (вид прогнозу)
Розміри й купівельна спроможність ринку	Населення або число господарств Валовий внутрішній або національний продукт по країні або регіону Особистий дохід   Експорт   Імпорт	Прогнози перевезень пасажирів Всі види прогнозів   Пасажири, що подорожують не з діловими цілями Вантажні міжнародні перевезення за кордон Вантажні міжнародні перевезення із-за кордону
Етнічні (або язикові) зв'язки між районами	Частка жителів одного району, що народилися в іншому районі	Прогнози перевезень пасажирів по одному маршруті або по групі маршрутів
Вартість авіаційних перевезень	Опубліковані тарифи Прибуток	Прогнози перевезень за маршрутом Всі види прогнозів
Якість авіаційних перевезень	Частота вильотів Кількість посадок або пересаджень на маршруті Час у дорозі	Прогнози регулярних перевезень Прогнози регулярних перевезень за маршрутом Прогнози перевезень за маршрутом
Доступність авіаційних перевезень	Число пунктів призначення, що обслуговуються Частина ринку, що перебуває в межах певної відстані або часу шляху від аеропорту	Регіональні прогнози   Прогнози по аеропорту або за маршрутом
Вартість і якість обслуговування конкуруючих видів перевезень	Тариф конкуруючих авіаційних перевезень Частота вильотів конкуруючих авіакомпаній Вартість проїзду, пропонована конкуруючою організацією наземного транспорту Час у дорозі на засобах конкуруючого наземного транспорту	Прогнози перевезень за маршрутом

Хоча будь-яка ситуація, пов'язана з авіаційними перевезеннями, може в значній мірі визначатися безліччю різних факторів, в економетричну модель, звичайно, включаються лише деякі з них.

У загальноприйнятій практиці моделі, використовувані для сукупних прогнозів у відношенні системи, відрізняються великою простотою й включають меншу кількість змінних, чим моделі для прогнозів за маршрутом, тому що в останніх варто погоджувати рух на маршруті з умовами у двох районах, тоді як рух по всій системі в цілому, як правило, співвідноситься із сукупністю умов тільки в одному районі. Крім того, зміни якості обслуговування або конкуренція з боку наземних видів транспорту з більшою ймовірністю будуть впливати на рух по конкретному маршруті, ніж на сукупний рух у системі. Крім того, ці фактори можна простіше визначити кількісно для маршруту, чим для мережі.

Різні сектори попиту на авіаперевезення у відношенні якого-небудь мapшpyту стосовно, наприклад, до ділових і розважальних поїздок, по-різному реагують на зміни релевантних змінних. Тому там, де є послідовна статистична інформація про відсоткову участь головних секторів ринку в загальному обсязі перевезень, може виявитися доцільним розробити окремі моделі для цих секторів замість однієї моделі для попиту в цілому.

Для того щоб установити кількісний взаємозв'язок між обраними незалежними релевантними змінними й попитом на перевезення, необхідно деталізувати математичну форму взаємозв'язку (модель). Вид функціонального взаємозв'язку, використовуваний при складанні економетричного прогнозу обсягу перевезень, повинен розроблятися за допомогою міркувань і експериментів, а адекватність взаємозв'язків може встановлюватися лише емпірично, за допомогою звірення з фактичними даними за минулі роки. Нижче пропонуються три альтернативні форми. У кожному з випадків Y - обсяг перевезень, Х₁ і Х₂ - незалежні змінні, і а, b і с - постійні коефіцієнти (звичайно ж, може бути більше двох незалежних змінних, а може бути й тільки одна):

1) Лінійна

Y= а + bХ₁ + сХ₂ (1.30)

2) Мультиплікативна (або подвійна логарифмічна)

log Y= log a + b log X₁ + c log Х₂ (1.31)

3) Лінійно-логарифмічна

Y= log a + b log X₁ + c log X₂ (1.32)

Дата добавления: 2013-12-13