Приклад (дані умовні)

Розрахуємо рівняння лінійної регресії моделі світового повітряного руху за даними табл.. 1.5:

Таблиця 1.5

Індекс року	RPK (млрд..)	RGDP (млрд.. долл. США)	RYLD (центи США на пасажиро-км)	Індекс року	RPK (млрд..)	RGDP (млрд.. долл. США)	RYLD (центи США на пасажиро-км)
1.			16,95	12.			10,41
2.			16,63	13.			9,89
3.			16,21	14.			9,49
4.			15,24	15.			9,29
5.			14,28	16.			9,14
6.			13,43	17.			8,46
7.			12,61	18.			8,06
8.			11,66	19.			7,50
9.			11,02	20.			7,13
10.			10,79	21.			7,48
11.			10,39	22.			6,89

RPK – світовий комерційний оборот в пасажиро-кілометрах регулярних перевезень;

RGDP – світовий валовий внутрішній продукт;

RYLD – світова виручка авіакомпаній від регулярних пасажирських перевезень.

За допомогою функції Exel «ЛИНЕЙН» отримуємо рівняння:

Y= -1689,68+0,25 RGDP+47,56 RYLD

R²= 0,9823

Іноді в модель попиту включається час як окрема змінна з метою врахування впливу невизначених факторів. В одному з підходів у мультиплікативну модель включається лінійна змінна часу (Т) у такий спосіб:

log Y= log a + b log X₁ + c log X₂ + dT (1.33)

Для опису взаємозв'язку між Y і кожним з X широко використовується поняття еластичності. Еластичність попиту (Y) стосовно Х₁ (при постійному Х₂) дорівнює відсотковій зміні Y на один відсоток зміни Х₁.

У наведеному вище прикладі з лінійною математичною формою (1.30) можна бачити, що еластичність Y стосовно Х₁ і Х₂, забезпечуються шляхом

. (1.34)

У мультиплікативній формі (2)

(1.35)

При попиті на перевезення, вираженому за формулою (1.30), еластичність змінюється залежно від величини змінної. У мультиплікативній формі (1.31) значення еластичності постійні й дорівнюють коефіцієнтам рівнянь. Також при використанні форми (1.31) коефіцієнти можуть служити простим засобом оцінки відсоткової зміни Y внаслідок одночасних зміні X₁ і Х₂ за умови, що ці зміни невеликі:

% зміни y = b (% зміни Х_I) + с (% зміни Х₂) (1.36)

Функціональна форма (1.32), наведена вище, застосовується не так часто, як форми (1.30) або (1.31). Еластичність для (1.32) виражається так:

= і = (1.37)

Прогнози на основі опитувань або даних планування. Існує безліч прикладів прогнозування повітряного руху за результатами аналізу опитувань і/або планів тих, хто зайнятий в авіаційній галузі. Так, у Сполучених Штатах керівників різних секторів галузі перевезень попросили висловитися щодо перспективи ринку повітряних перевезень, а також можливих змін характеру підприємництва, структури тарифів, умов конкуренції й оперативно-технологічних факторів. За результатами цього опитування були складені погоджені прогнози росту перевезень в основних географічних регіонах з висновками щодо можливого впливу цін на авіапаливо, авіатарифів, економічного росту й інших факторів на галузь повітряних перевезень.

Спеціальною процедурою прогнозування шляхом зведення думок є метод Дельфі. Даний метод передбачає одержання думок про майбутнє у два етапи. На початку відібраній групі кваліфікованих фахівців пропонується опитувальник, у якому їх просять указати найбільш імовірний хід розвитку в прогнозованій області діяльності, потім отримані на початковому етапі прогнози поєднуються, і зведену відповідь повертають всім учасникам, даючи їм можливість переглянути свої первісні оцінки у світлі переважних думок інших експертів. Метод Дельфі є практичним засобом об’єднання воєдино інформації від багатьох фахівців і приведення їх до загальної думки.

При плануванні діяльності аеропортів треба, як правило, окремо розглядати різні категорії пасажирських і вантажних перевезень. Засоби аеропорту, необхідні для пасажирів, що вилітають та що прибувають, відрізняються від тих, які потрібні для трансферних й транзитних пасажирів, тому, бажано аналізувати й прогнозувати ці категорії руху окремо.

Відносно деяких аеропортів для цілей планування й прогнозування прийнята класифікація пасажирських рейсів на міжнародні регулярні, міжнародні нерегулярні, внутрішні регулярні й внутрішні нерегулярні. Розмежування між міжнародними й внутрішніми пасажирськими рейсами особливо важливо при плануванні відносно окремих засобів.

Прогнозування на основі дослідження ринків. Прогнозування руху за допомогою проведення ринкових і галузевих оглядів має на меті проаналізувати характеристики ринку повітряного транспорту для того, щоб емпірично розглянути, як міняється використання повітряного транспорту стосовно до різних груп населення й до різних галузей промисловості. Отримані результати разом із прогнозами соціально-економічних змін можуть указати на ймовірний розвиток повітряного транспорту в майбутньому.

Особливі ситуації на ринку повітряного транспорту, при прогнозуванні яких доцільно використовувати метод емпіричного аналізу ринку, можуть найчастіше зустрічатися в країнах, що розвиваються, де більшість користувачів послугами повітряного транспорту представляють обмежене число чітко визначених секторів суспільства; сюди ж іноді можна віднести іноземних туристів. Наприклад, у невеликих країнах, що розвиваються, переважна більшість всіх повітряних пасажирських перевезень може доводитися на частку урядових закладів, деяких виробничих галузей і одного або декількох туристських центрів. Якщо припустити, що таке положення збережеться, прогноз майбутніх авіаперевезень цілком можна становити на основі вивчення ймовірного формування перевезень у майбутньому по кожному секторі окремо.

Що стосується вантажних авіаперевезень у країнах, що розвиваються, основний обсяг вантажу, що направляється за кордон, часто обмежується одним або декількома видами товару, експортованого країною, тоді як вантаж, що прибуває через границю, переважно складається із зовсім інших видів товарів. У таких випадках, як правило, бажано засновувати прогнози вантажних авіаперевезень на дослідженнях розвитку характеру економічної діяльності в країні і її торговельній структурі.

Дослідження кон'юнктури застосовуються також у тих випадках, коли ринки більше розвинені й складні, і при цьому дослідженні стають відповідно більше поглибленими.

Дата добавления: 2013-12-13