Предсказание зависимостей

Рис. 15.6.1.

Функция Mathcad

predict(Y,n,K),

где n – степень полинома аппроксимации вектора равномерно распределенных данных Y, позволяет вычислить вектор К точек предсказания (экстраполяции) поведения произвольного сигнала за пределами его задания (по возрастанию координат х). Предсказание тем точнее, чем более гладкую форму имеет заданный сигнал.

Пример использования функции приведен на рис. 15.6.1 для гладкой и статистически зашумленной сигнальной кривой. Степень аппроксимирующего полинома определяет глубину использования входных данных и может быть достаточно небольшой для гладких и монотонных сигналов. Ошибка прогнозирования увеличивается по мере удаления от заданных данных.

литература

Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. – М.: СОЛОН-Р, 2002. – 448 с.

Корн Г., Корн Е. Справочник по математике для научных работников и инженеров. – М.: Наука, 1984.

Дата добавления: 2014-01-04