VI этап: Внедрение результатов исследования в практику

V этап: Анализ результатов исследования.

IV этап: Обработка данных.

Собранный в процессе наблюдения статистический материал нуждается в определенной обработке, сведении разнородных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе) включает в себя кроме обязательного контроля собранных данных, шифровки, систематизацию, классификацию (группировку) материала, составление таблиц, получение итоговых и производных показателей.

На этом этапе важное значение имеет качественный логический анализ полученных результатов. Использование формальных методов обработки данных без должного логического анализа собранного материала и полученных результатов может привести к неправильным выводам.

Анализ результатов проводится с использованием современных математико-статистических методов при условии их соответствии природе изучаемого явления. Их можно разделить на несколько больших групп:

1. Методы расчета обобщающих коэффициентов, характеризующие различные стороны каждого из признаков программы:

• методы расчета относительных величин;

• методы расчета средних величин;

• методы оценки достоверности относительных и средних величин.

2. Методы сравнения различных статистических совокупностей:

• методы оценки достоверности различия обобщающих коэффициентов;

• методы оценки достоверности различия распределения признаков;

• методы стандартизации обобщающих коэффициентов.

3. Методы дифференциации, оценки взаимодействия и интеграции факторов. Эти методы позволяют решить следующие задачи:

а) разложить многофакторный комплекс на составные факторы, выделяя важные и незначительные;

б) изучить взаимодействие факторов

в) получить интегрированную оценку на основе комплекса факторов. К этой группе относятся:

• дисперсионный анализ;

• корреляционный анализ;

• регрессионный анализ;

• факторный анализ;

• метод главных компонентов;

• дискриминантный анализ;

• последовательный анализ.

4. Методы анализа динамики явлений (анализ динамических или временных рядов).

Каждая из этих групп методов статистической обработки результатов требует отдельного рассмотрения и анализа практического применения. При выборе статистического критерия или метода обратите внимание на условия их применения.

Научные исследования заканчиваются внедрением их результатов в практику. В зависимости от цели и задач исследования возможны различные варианты практического использования результатов работы:

• доклад или лекция, практическое занятие для обучения и повышения квалификации;

• опубликование в печати (статья, монография, обзор и т.п.);

• методический материал (рекомендации, инструкция, положение);

• директивный материал (приказ, положение, закон и.др.)

• реорганизация деятельности медицинского учреждения;

• научное открытие, рационализаторское предложение и т.п.

Дата добавления: 2014-01-04