КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Теоремы о базисах
Теорема 1. Пусть е 1 ,…,е п – базис линейного пространства L. Тогда любой вектор а Î L однозначно выражается через базис в виде а = b 1 ×е 1 +…+b п ×е п для некоторых b 1 ,…,b п Î Р. Доказательство. Пусть а Î L. Так как dim L = п, то п+1 векторов а,е 1 ,…,е п линейно зависимы, то есть $ a,a 1 ,…,a п Î Р, не все равные нулю, такие, что a×а +a 1 ×е 1 +…+a п ×е п =0 L, причем a ¹ 0, так как векторы е 1 ,…,е п линейно независимы. Тогда а=a -1a 1 ×е 1 +…+a -1a п ×е п =b 1 ×е 1 +…+b п ×е п, где b 1 =a -1a 1 ,…, b п =a -1a п. Докажем однозначность. Пусть а = b 1 ×е 1 +…+b п ×е п = = g 1 ×е 1 +…+g п ×е п Þ (b 1 -g 1 )е 1 +…+(b п -g п )е п = 0 L Þ b 1 - g 1 =0,…, b п -g п = 0, так как векторы е 1 ,…,е п линейно независимы Þ b 1 = g 1,…, b п = g п – это и означает однозначность. ÿ Теорема 2 (обратная). Пусть е 1 ,…,е п – такая система векторов в L, что любой вектор а Î L однозначно выражается через е 1 ,…,е п в виде а = b 1 ×е 1 +…+b п ×е п для некоторых b 1 ,…,b п Î Р. Тогда е 1 ,…,е п – базис линейного пространства L. Доказательство. 1. е 1 ,…,е п – линейно независимая система векторов в L, так как если a 1 ×е 1 +…+a п ×е п = 0 L = = 0×е 1 +…+ 0×е п, то из однозначности a 1 = 0,…,a п = 0. Следовательно, в L существуют п линейно независимых векторов. 2. Покажем, что в L любые п+1 векторов линейно зависимы. Пусть а 1 ,…,а п+1 Î L. Тогда а 1 = b 11 ×е 1 +…+b 1п ×е п ,…, а п+1 =b п+1,1 ×е 1 +…+b п+1,п ×е п. Покажем, что существуют х 1 ,…,х п+1 Î Р, не все равные нулю, такие, что х 1 а 1 +…+х п+1 а п+1 = 0. Но х 1 а 1 +…+х п+1 а п+1 = = (b 11 х 1 +…+b п+1,1 х п+1 )е 1 +…+(b 1п х 1 +…+b п+1,п х п+1 )е п, и однородная система п уравнений с п+1 неизвестным имеет ненулевое решение (см. 4.3). Таким образом, dim L = n, и е 1 ,…,е п – базис в L. ÿ Теорема 3. Если е 1 ,…,е п – базис линейного пространства L, то е 1 ,…,е п – максимальная линейно независимая система векторов в L, то есть при добавлении к этой системе любого вектора получится линейно зависимая система векторов. Доказательство. Так как е 1 ,…,е п – базис, то dim L = n, и из определения размерности следует, что любые п+1 векторов линейно зависимы. ÿ Теорема 4 (обратная). Если е 1 ,…,е п – максимальная линейно независимая система векторов в L, то е 1 ,…,е п – базис линейного пространства L. Доказательство. Пусть а Î L. Так как п +1 векторов а, е 1 ,…,е п линейно зависимы, то, как и в Теореме 1, вектор а линейно выражается через е 1 ,…,е п. Из линейной независимости векторов е 1 ,…,е п , как и в Теореме 1, следует, что выражение а через е 1 ,…,е п однозначно. Теперь по Теореме 2 мы получаем, что е 1 ,…,е п – базис линейного пространства L. ÿ Теорема 5. dim P n = n. Доказательство. Пусть е 1 =(1,0,0,…,0), е 2 =(0,1,0,…,0),…, е n =(0,0,0,…,1). Тогда " (a 1 ,a 2 ,…,a n )Î Р n (a 1 ,a 2 ,…,a n )= (a 1 ,0,…,0)+ (0,a 2 ,…,0)+ …+(0,0,…,a n )= =a 1 (1,0,…,0)+ a 2 (0,1,…,0)+ …+a n (0,0,…,1)= a 1 ×е 1 +…+a п ×е п и это представление однозначно. Значит, по Теореме 2 е 1 ,…,е п – базис в P n, и dim P n = n. ÿ Лекция 14.
Теорема 6. Любую линейно независимую систему векторов в пространстве L можно дополнить до базиса L. Доказательство. Пусть а 1 ,…,а k – линейно независимая система векторов в L. Если это максимальная линейно независимая система векторов, то а 1 ,…,а k – базис линейного пространства L по Теореме 4. Если это не максимальная линейно независимая система векторов, то существует некоторый вектор а k+1 такой, что а 1 ,…,а k ,а k+1 - линейно независимая система векторов в L. Опять, если это максимальная линейно независимая система векторов, то а 1 ,…,а k+1 – базис линейного пространства L, а если не максимальная, то добавляем вектор а k+2 и т.д. пока не получим максимальную линейно независимую систему векторов, то есть базис. ÿ Пусть е 1 ,…,е п – базис линейного пространства L и хÎL. Тогда х = х 1 ×е 1 +…+х п ×е п, и набор (х 1 ,…,х п ) называется координатами вектора х в базисе е 1 ,…,е п . Упражнение. Доказать, что если (х 1 ,…,х п ) координаты вектора х, а (у 1 ,…,у п ) координаты вектора у в базисе е 1 ,…,е п , то координатами вектора х+у будет набор (х 1 +у 1 ,…,х п +у п ), а координатами вектора a х, aÎ Р, будет набор (a х 1 ,…,a х п ).
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 2442; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |