Типы задач, решаемых с помощью экспертных систем

Интерпретация данных. Под интерпретацией понимается определение смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными. Примеры ЭС:

- обнаружение и идентификация различных типов океанских судов - SIAP;

- определение основных свойств личности по результатам психодиагностического тестирования в системах АВТАНТЕСТ и МИКРОЛЮШЕР и др.

Диагностика. Под диагностикой понимается обнаружение неисправности в некоторой системе. Примеры ЭС:

- диагностика и терапия сужения коронарных сосудов - ANGY;

- диагностика ошибок в аппаратуре и математическом обеспечении ЭВМ - система CRIB и др.

Мониторинг. Основная задача мониторинга - непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы. Главные проблемы - "пропуск" тревожной ситуации и инверсная задача "ложного" срабатывания. Примеры ЭС:

- контроль за работой электростанций СПРИНТ, помощь диспетчерам атомного реактора - REACTOR:

- контроль аварийных датчиков на химическом заводе - FALCON и др.

Проектирование. Проектирование состоит в подготовке спецификаций на создание "объектов" с заранее определенными свойствами. Под спецификацией понимается весь набор необходимых документов, чертежей, пояснительная записка и т.д. Примеры ЭС:

- проектирование конфигураций ЭВМ VAX ― 1/780 в системе XCON (или R1),

- проектирование БИС - CADHELP;

- синтез электрических цепей - SYN и др.

Прогнозирование. Прогнозирующие системы логически выводят вероятные следствия из заданных ситуаций. Примеры ЭС:

- предсказание погоды - система WILLARD:

- оценки будущего урожая - PI.ANT;

- прогнозы в экономике - ЕСОN и др.

Планирование. Под планированием понимается нахождение планов действий, относящихся к объектам, способным выполнять некоторые функции. В таких ЭС используются модели поведения реальных объектов с тем, чтобы логически вывести последствия планируемой деятельности. Примеры ЭС:

- планирование поведения робота - STRIPS,

- планирование промышленных заказов - 1SIS,

- планирование эксперимента - MOLGEN и др.

Обучение. Системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой-либо дисциплины с помощью ЭВМ и подсказывают правильные решения. Они аккумулируют знания о гипотетическом "ученике" и его характерных ошибках, затем в работе способны диагностировать слабости в знаниях обучаемых и находить соответствующие средства для их ликвидации. Примеры ЭС:

- обучение языку программирования Лисп в системе "Учитель Лиспа";

- система PROUST - обучение языку Паскаль и др.

Решения экспертных систем обладают прозрачностью, т.е. могут быть объяснены пользователю на качественном уровне.

Экспертные системы способны пополнять свои знания в ходе взаимодействия с экспертом.

Дата добавления: 2014-01-05