КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Характеристика экономической информации
Экономическая информация Продукционные модели знаний Пвсевдофизические логики. Индуктивные модели.
Системы индуктивного вывода относятся к классу формальных систем, в которых правила вывода порождаются в процессе получения общих выводов на основе совокупности частных утверждений. Индуктивный метод позволяет получить общие закономерности на основе экспериментальных наблюдений. Есть два способа получать такие закономерности: вероятностно-статистический и логический.
Когда речь идет о таких сложных понятиях, как время, пространство, причинность и т.п., более удобны представления в виде специальных логик, которые получили название «пвсевдофизические логики». Этот термин связан с тем, что в этих логиках отражаются отношения, имеющие физическую реальность. Применение пвсевдофизических логик позволяет: · имитировать нестрогие человеческие рассуждения об окружающем его физическом мире (рассуждения о временных соотношениях событий, пространственном расположении объектов, причинно-следственных связях между физическими явлениями, частоте их возникновения и т.п.); · генерировать на основе правил вывода новые знания.
Продукция представляет собой правило, представляющее собой пару следующего вида: ситуация - действие; посылки - заключение; причина - следствие и т.п. Подобного рода правила встречаются в различных областях знаний и видах деятельности, так в повседневной жизни мы постоянно окружены различного рода правилами поведения, уличного движения, грамматическими правилами, статьями уголовного и гражданского кодекса и т.п. Продукционная модель состоит из трех основных компонентов: · набора правил, представляющего собой в продукционной системе базу знаний; · рабочей памяти, в которой хранятся исходные факты и результаты выводов, полученных из этих фактов; · механизма логического вывода, использующего правила в соответствии с содержимым рабочей памяти и формирующего новые факты. Каждое правило содержит условную и заключительную части. В условной части правила находится одиночный факт либо несколько фактов (условий), соединенных логической операцией "И". В заключительной части правила находятся факты, которые необходимо дополнительно сформировать в рабочей памяти, если условная часть правила является истинной.
Основным видом информации, циркулирующим в организации (предприятии), является информация, организующая производственные и технологические процессы и реализующая методы управления этими процессами. Разработка конструкторской и технологической документации, создание и поддержка в актуальном состоянии нормативной базы, планирование, учет и оперативное управление производственными процессами создают на предприятии поток производственно-экономической информации. В силу этого информация, функционирующая в системах управления чрезвычайно разнообразна. Она может быть директивной и распорядительной, производственной и т.д. Наибольший объем, однако, в условиях производства составляет производственно-экономическая информация или сокращенно экономическая информация. Она является наиболее сложной и динамичной с точки зрения требований, предъявляемых к скорости и надежности ее преобразования, полноте и достоверности содержания, своевременности и дифференцированности представления. Таким образом, под экономической информацией будем понимать информацию, которая возникает при подготовке и в процессе производственно-хозяйственной деятельности организаций (предприятий) и в процессе управления этой деятельностью. Экономическая информация обладает рядом особенностей: · в основной массе она имеет дискретную форму представления, выражается в цифровом или алфавитно-цифровом виде; · для хранения отражается на материальных носителях (документах, магнитных лентах и дисках, дискетах); · ее большие объемы обрабатываются в установленных временных пределах, зависящих от ее конкретных функций, чаще всего это циклическая, регулярная обработка; · исходная информация, возникающая в одном месте, находит свое отражение при реализации различных функций управления, и в связи с этим подвергается различной обработке несколько раз, что требует многократной перегруппировки данных; · объемы исходной информации достигают больших размеров при относительно малом числе операций ее обработки; · исходные данные и результаты расчета, а иногда и промежуточные результаты, подлежат длительному хранению.
Классификация экономической информации Классифицирование – это распределение заданного множества объектов на подмножества в соответствии с принятой системой классификации. Такие подмножества, объединяющие часть объектов по одному или нескольким признакам классификации, называются классификационными группировками. Под системой классификации понимается совокупность правил и результат распределения заданного множества объектов на подмножества в соответствии с установленными признаками сходства и различия объектов. Классификационным группировкам в разных системах классификации присваиваются различные наименования: классы, подклассы, группы, подгруппы, виды и подвиды и т.д. Признаки, по которым производится классифицирование, называют основаниями деления. Ступень классификации – результат очередного распределения объектов одной классификационной группировки. Уровень классификации – совокупность классификационных группировок, расположенных на одних и тех ступенях классификации. Необходимо учитывать, что классифицируемое множество делимо по какому-либо признаку тогда и только тогда, когда все элементы его обладают свойствами, однозначными с признаками, выбранными для их классификационного деления. В таком случае для правильного разделения всего множества на классификационные группировки необходимо соблюдать следующие логические правила: · делить множество на классификационные группировки надо каждый раз по одному основанию деления; · каждый элемент множества на каждом уровне классификационного деления должен относиться к одной и той же классификационной группировке; · деление должно быть последовательным, без пропусков очередных ступеней классификации; · делимое множество должно быть равно сумме (объединению) полученных подмножеств. Для упорядочения и систематизации описания предметов и понятий их распределяют по некоторым признакам в группы. Учитываемые при этом признаки сходства и различия объектов называют основаниями классификации. Совокупность правил распределения оснований классификации образует систему классификации. В результате применения системы классификации создается классификатор - систематизированный свод наименований и обозначений группировок. Различают иерархическую и фасетную системы классификации. В иерархической системе между группировками устанавливаются отношения подчиненности: сначала по одному признаку выделяют крупные группировки, затем внутри них по другому признаку - более мелкие группировки и т.д. При фасетной системе (фасета - это признак) исходное классифицируемое множество объектов на основании некоторого признака классификации (фасеты Ф1) разбивается сначала на одни подмножества. Затем это же исходное множество разбивается на основании фасеты Ф2 на другие подмножества. Аналогичным образом происходит разбиение исходного множества по фасетам (признакам), но необходимо, чтобы признаки в различных фасетах не повторялись. В результате получается R независимых классификаций исходного множества. Экономическая информация обычно классифицируется по следующим признакам, которые отражены на рис. 4. По функциям управления информацию можно разделить на плановую, учетную, аналитическую и управленческую. Плановую информацию можно разделить на прогнозную, перспективную, текущую, оперативную для подготовки производства - технико-экономического и перспективного планирования, или для основного, вспомогательного и обслуживающего производства. Учетная информация также может быть дифференцирована. Например, по видам учета информацию можно подразделить на оперативно-техническую, бухгалтерского учета, статистическую. Далее любая из них может, в свою очередь, подразделяться на структурным подразделениям предприятия, организации. По способу образования информация может быть первичной и вторичной. Вторичная информация возникает в результате преобразования первичной и может быть промежуточной и итоговой (результативной). Так, например, информация о выработке рабочего за день - первичная, итоговая за декаду - вторичная промежуточная, итоговая за месяц - результатная, так как на ее основе начисляется заработная плата. Первичная информация непосредственно отражает состояние производственного процесса на предприятии, фиксируется в момент свершения производственных операций и, как правило, одновременно регистрируется на материальном носителе (документы, счетчики, датчики), Вторичная информация, как промежуточная, так и итоговая, получается в результате обработки (обычно в автоматизированном режиме).
Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 1100; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |