Прогнозирование на основе сглаживания

Выбор параметра сглаживания

Параметр a (или b) подбирается опытным путём. Как правило, наилучшие результаты при a=0,3 (от 0,2 до 0,5)..

Очевидно, что при a=0 сглаженный ряд есть константа – сглаживание негибкое;

при a=1 сглаженный ряд есть исходный – сглаживания нет.

Рисунок 1‑11 Экспоненциальное сглаживание

Из рисунка видно, что сглаженный ряд идет ниже исходного. Поэтому прогнозирование по тренду на основе сглаженного ряда неадекватно. Прогнозируются иногда колебательные ряды.

Однако, сглаживание можно использовать для определения типа тренда, т.к. тип у исходного и сглаженного рядов совпадает.

MS Excel использует в качестве параметра фактор затухания b.

Дата добавления: 2014-01-05