Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Лекция. Арифметические основы ЭВМ

 

Рассмотрение вопроса об арифметическом принципе работы ЭВМ необходимо начинать с вопроса о представления информации в ЭВМ. Эта проблема появляется при рассмотрении понятия «информация» и «единицы измерения информации», когда дается вероятностное определения понятия информация

Потребность количественно измерять информацию в процессе обработки на ЭВМ и передавать по линиям связи привели к вероятностно-статистическому определению количества информации. Впервые это сделал в 1948г. К. Шеннон в работе «Математическая теория связи». Здесь под информацией понимается не любое сообщение, а лишь то, которое уменьшает неопределенность знаний о каких либо событиях у получателя информации. Важно, что именно такие процессы характерны для человеческой деятельности (познание, общение, управление).

Существует формула Шеннона, по которой можно вычислять количество информации:

I = -å pilog2pi,

где I – количество информации;

n – количество возможных событий;

pi – вероятности отдельных событий.

Таким образом, утверждение, что из множества событий, каждое из которых может наступить с определенной вероятностью, оно действительно наступило, сводит неопределенность к нулю. Это позволяет рассматривать величину I как меру количества информации.

Для частного, но широко распространенного случая, когда события равновероятностные (pi = I/n) величина принимает максимальное значение:

I = -å (1/n) log2 (1/n) = log2 (n)

За единицу количества информации было принято количество информации, соответствующее утверждению о том, что произошло одно из двух равновероятностных событий:

I = log2 (2) = 1 бит

Эту единицу назвали бит (bit – от английского словосочетания Binary digit).

При бросании монеты существуют два равновероятных исхода (события): «орел» или «решка». Сообщение о том, что произошло одно из этих событий, например, монета упала «орлом», уменьшает неопределенность вдвое и несет 1 бит информации. Вообще 1 бит информации можно определить как сообщение, которое уменьшает неопределенность в два раза.

Учащимся очень важно показать, что в ЭВМ вся информация кодируется с помощью двух цифр (0 и 1), т.е. возможны два равновероятных события. Следовательно, один двоичный разряд «выбирает» одно из двух событий и несет информацию в 1 бит. Два двоичных разряда несут соответственно информацию 2 бит и т.д.

В качестве примера можно рассмотреть двухразрядное двоичное число 01.Всего существует четыре различных двух разрядных двоичных числа:

00, 01,10,11

Младший разряд нашего числа равен 1. Он несет 1 бит информации и уменьшает неопределенность в два раза, т.е. «выбирает» два числа, имеющие 1 в младшем разряде, из четырех:

01, 11

Старший разряд нашего числа равен 0. Он также несет 1 бит информации и уменьшает неопределенность в два раза, т.е. «выбирает» одно из оставшихся двух чисел, имеющее в старшем разряде 0:

Если представить количество событий как 2 n то тогда n – количество бит информации, которое несет в себе сообщение о том, что произошло одно из этих событий.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Некоторые генетико-популяционные, демографические и экологические понятия | Системы счисления
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 417; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.