Ранее отмечалось, что если при увеличении числа испытаний произведение остается постоянным, то биномиальное распределение при больших значениях n сходится к распределению Пуассона.
Случайная величина называется распределенной по закону Пуассона, если она может принимать значения , соответствующая вероятность которых определяется по формуле Пуассона: ,
Распределение Пуассона для приведено ниже
Для распределения Пуассона математическое ожидание и дисперсия равны соответственно:
.
Равенство значений математического ожидания и дисперсии является уникальным свойством распределения Пуассона. Это свойство часто применяется на практике для решения вопроса, правдоподобна ли гипотеза о том, что случайная величина X распределена по закону Пуассона. Для этого определяют из опыта статистические характеристики случайной величины – математическое ожидание и дисперсию. Если их значения близки, то это может служить доводом в пользу гипотезы о пуассоновском распределении.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление