КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Нахождение обратной матрицы в Microsoft Excel
Для нахождения обратной матрицы используется стандартная функция МОБР. Функция возвращает обратную матрицу для матрицы, хранящейся в массиве. МОБР (массив) Массив — числовой массив с равным количеством строк и столбцов. Решение примера 1.3. в Microsoft Excel: 1. Запускаем Microsoft Excel, если запущен, то переходим на новый лист. 2. Вводим матрицу А в диапазон ячеек А2:С4. 3. Выделяем свободные ячейки А6:С8 куда будет выведен результат. 4. В меню Вставка>Функция выбираем функцию МОБР. Вводим в поле массив диапазон ячеек А2:С4. Нажимаем ОК, затем для корректного вывода массива чисел нажимаем клавишу F2, а затем сочетание клавиши CTRL+SHIFT+ENTER. 5. В результате выполненных операций в ячейках А2:С4 будет записана обратная матрица .
4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАНГА МАТРИЦЫ
В матрице А размера вычеркиванием каких-либо строк и столбцов можно вычленить квадратные подматрицы -ого порядка, где . Определители таких подматриц называются минорами -ого порядка матрицы А. Рангом матрицы А называется наивысший порядок отличных от нуля миноров этой матрицы. Из определения следует: а) ранг матрицы не превосходит меньшего из ее размеров, т.е. 4 б) тогда и только тогда, когда все элементы матрицы равны нулю, т.е. А = 0; в) для квадратной матрицы -ого порядка тогда и только тогда, когда матрица А – невырожденная. Теорема. Ранг матрицы не изменяется при элементарных преобразования матрицы. К элементарным преобразованиям матрицы относятся следующие: 1) Отбрасывание нулевой строки (столбца). 2) Умножение всех элементов сроки (столбца) матрицы на число, не равное нулю. 3) Изменение порядка строк (столбцов) матрицы. 4) Прибавление к каждому элементу одной строки (столбца) соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженного на любое число. 5) Транспонирование матрицы. С помощью элементарных преобразований можно матрицу к ступенчатому виду (когда все элементы расположенные выше (ниже) главной диагонали равны нулю), когда вычисление ее ранга не представляет труда. Рассмотрим алгоритм вычисления ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
Пример 4. Найти ранг матрицы: Решение: 1) Если , то при перестановке строк или столбцов добиваемся того, что . В данном примере поменяем местами, например, 1-ю и 2-ю строки матрицы: 2) Если , то умножая элементы 2-й, 3-й и 4-й строк на подходящие числа (именно на , , ) и прибавляя полученные числа соответственно к элементам 2-й, 3-й и 4-й строк, добьемся того, чтобы все элементы 1-го столбца (кроме ) равнялись нулю: 3) Если в полученной матрице (у нас ), то умножая элементы 3-й и 4-й строк на подходящие числа (а именно, на , ), добьемся того, чтобы все элементы 2-го столбца (кроме ) равнялись нулю. Если в процессе преобразований получаются строки (или столбцы), целиком состоящие из нулей (как в данном примере), то отбрасываем эти строки (или столбцы): Последняя матрица имеет ступенчатый вид и содержит миноры второго порядка, не равные нулю, например, . Поэтому ранг полученной ступенчатой, а следовательно, и данной матрицы равен 2. ТЕМА 2. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ)
Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 863; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |