Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Індекс кореляції – це корінь квадратний із коєфіцієнта детермінації




Як і , індекс кореляції змінюється в межах від 0 до1, характеризує тісноту зв’язку, але економічної інтерпритації не має.

Для вимірювання тісноти зв’язку при лінійній залежності використовують лінійний коефіцієнт кореляції

.

Межі зміни -1< <+1. Він характеризує не тільки тісноту, а й напрям зв язку. Якщо r > 0, то це означає прямий зв”язок між ознаками, а якщо r < 0 – зворотній.

На практиці частіше використовують таку формулу для визначення :

Абсолютна величина збігається з індексом кореляції R.

У прикладі: = 101,2; = 330,22;

;

Отже r = .

ІУ етап. Перевірка істотності зв язку.

У кореляційно-регресійному аналізі перевірку істотності зв”язку здійснюють за допомогою тих самих критеріїв і за тими ж процедурами, що і в методі аналітичного групування. Ступені вільності залежать від числа параметрів рівняння регресії . Для лінійної моделі Істотність зв”язку можна перевірити за допомогою таблиць критичних значень R². Так для рівня істотності = 0,05 критичне значення Фактичне значення R2 =0,910 значно перевищує критичне, що свідчить про істотність лінійного кореляційного зв’язку між продуктивністю праці і урожайністю.

У випадку, коли використовується F – критерій, фактичне значення визначають як

.

Критичне значення F 0,95 (1,18) = 4,41 значно менше за фактичне, що підтверджує істотність кореляційного зв”язку між ознаками, які вивчають.

У невеликих за обсягом сукупностях коефіціент регресії схильний до випадкових коливань. Тому слід визначати відповідні межи цих коливань, тобто довірчий інтервал коефіцієнта регресії.

Середня помилка для визначається за формулою

.

Величина граничної помилки залежить від імовірності Р.

,

де t - коефіціент довіри.

Для Р = 0,954 (t =2) гранична помилка у два рази більша від середньої і становить .

Довірні межі коефіціента регресії :

1,733-0,256≤≤1,733=0,256

1,477≤≤1,989.

Отже, якщо урожайність збільшується на 1 ц/га, рівень продуктивності праці підвищується не менше, ніж на 1,477 і не більше,ніж на 1,989 ц/особу.

Як правило, кореляційно-регресійний аналіз проводиться за незгрупованими даними, але вихідна інформація може бути подана у вигляді аналітичного групування чи комбінаційного розподілу.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 5210; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.