Лекция 6. Оценка показателей инновационного процесса

Оценка – приближенное значение параметров движения объектов, путем наблюдений. Обработка наблюдений происходит после формирования выборки, т.е. последовательности значения параметров движения объекта, из одной и той же выборки может полагать разные оценки. Например, пусть имеется выборка f(x)={x1,x2,…,xn} при этом x1£x2£x3£…£xi£xn, i=(1…n) возможно ли для решения задачи сформировать оценку по выборке с различной целью приближения к истинному значению параметра.

Например

1) средняя всех наблюдений медиана

x={x(n+1)2 при нечетном m

x={xn/2-1+xn/2n при четном n

2) полу сумма наименьшего и наибольшего значения параметра

x=0.5(xmin+xmax)

3)

средняя арифметическая всех наблюдений

4)

среднестатистическое наблюдение

математическое ожидание

xi – значение параметра выборки

Pxi – вероятности этого значения

Пример, магазин торгует 5 видами товаров ежедневно.

Событие для магазина – продажа одного из вида товаров. Частность наступления события представляется в таблице:

Вид товара Событие						Всего
Частота продаж
Вероятность продаж P=m/n	0.05	0.1	0.2	0.3	0.35

Статистически среднее по магазину составляет

ед. товара какая из этих оценок наиболее предназначена при решении задачи оценивания. Свойства оценок и их критерии.

Критерий – экстремальное значение показателя качества движения объекта.

Несмещенность – оценка не должна создавать систематические ошибки при увеличении или уменьшении значения.

Состоятельность – оценка должна приблизится к значению реального x по мере увеличения выборки P(/x/) 1

Оценка x из всех, не смещенных и состоятельности оценки. Считается эффективной, если она наиболее близка к реальному значению x

Эффективность ---- D(x) min

Для оценки образа инновационного процесса на каждом этапе менеджер либо сам организует процесс оценивания (формирование выборки и обработки), либо приглашает экспертов. И в том и в этом случаи при оценивании используется метод максимального правдоподобия или метод доверительного интервала.

Эксперт – специалист предметной области, имеющий общественное признание.

Требования к экспертам:

1. Эксперт должен иметь уровень знаний предмета, характеризуемый индексом.
2. Эксперт должен иметь или легко разрабатывать аналогичные объекты в этой предметной области

Этапы проведения экспертизы:

1. Разработка программы проведения экспертизы
2. Получение выборки и оценок
3. Обработка результатов Экспертизы
4. Составление альтернативных вариантов развития образцов объекта.

Дата добавления: 2014-01-07