КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Среднее значение и корреляционная функция процесса на выходе системы
Линейная система с непрерывным временем и с импульсной характеристикой преобразует согласно (4.1) случайный процесс, поданный на ее вход , в другой случайный процесс , который является интегральной сверткой импульсной характеристики с входным процессом . (4.7) Обозначим через и среднее значение и корреляционную функцию процесса на входе линейной системы. Из (4.1) непосредственно следует , . (4.8) Тогда средний квадрат процесса на выходе линейной системы с переменными параметрами , а дисперсия . Для стационарного в широком смысле процесса на входе линейной системы формулу (4.8) можно переписать в виде . (4.9) Из (4.9) видно, что процесс на выходе линейной системы с переменными параметрами нестационарен даже тогда, когда на входе его действует стационарный случайный процесс. Важное практическое значение имеет взаимная корреляционная функция процессов на входе и на выходе линейной системы с переменными параметрами, выражение для которой можно получить, используя (4.7) . (4.10) Рассмотрим теперь линейные системы с постоянными параметрами. В этом случае из (4.8), заменяя переменные и , находим . Если процесс на входе линейной системы стационарен, хотя бы в широком смысле, то , (4.11) , . В этом случае процесс на выходе линейной системы также стационарен в широком смысле. Формулу (4.11) можно представить в виде , где (4.12) – свертка импульсных характеристик системы. Взаимная корреляционная функция процессов на входе и на выходе линейной системы с постоянными параметрами имеет следующий вид . Если в (4.11) вместо подставить произведение импульсных характеристик двух линейных систем, то получим формулу взаимной корреляционной функции процессов и на выходах этих систем, когда на их входах действует процесс .
Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 331; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |