Средний риск. Аналогично при наличии полного комплекта априорных данных в задачах оценивания параметров используется критерий среднего риска – среднего значения функции потерь. Если предположить, что оцениваемый параметр представляет собой непрерывную случайную величину с известной плотностью вероятности , то совместная плотность вероятности параметра и выборки , используемой для получения оценки как функции от выборки.
.
Тогда среднее значение потерь как функции от совокупности случайных величин и
.
Апостериорная плотность вероятности. Если функция потерь не задана, то критерием качества может служить какая-либо числовая характеристика, (например среднее значение) апостериорной плотности вероятности параметра при условии, что наблюдается выборка. По формуле Байеса получаем
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление