Розрахунок параметрів багатофакторної регресії за методом найменших квадратів
Введемо припущення щодо відхилень ui:
1) для кожного спостереження і=1,n ui - випадкова величина;
2) , відхилення ui мають однакову дисперсію;
3) , математичне сподівання відхилень дорівнює 0;
4) ui та uj не корельовані при .
Оцінку параметрів знайдемо за допомогою МНК:
(7.2)
Згідно з необхідною умовою екстремуму функції багатьох змінних у точках екстремуму частинні похідні дорівнюють нулю. Знаходячи частинні похідні та прирівнюючи їх до нуля, отримаємо
(7.3)
Розв'язавши таку систему, отримаємо оцінки параметрів .
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление