Сложные схемы отбора

1. Многоступенчатая выборка – это вид выборки, построенной с применением процедуры поэтапного отбора объектов изучения, причем совокупность объектов, отобранных на предыдущем этапе (ступени) становится исходной для отбора на следующем. Следует обратить внимание на то, что данный вид выборки дает возможность работать с генеральной совокупностью, которая имеет сложную, неоднородную структуру. Поэтому на каждой ступени меняется единица отбора и, соответственно, меняется основа выборки. В качестве единиц отбора выступают промежуточные объекты, составляющие выборочную совокупность на высших ступенях, в связи с чем различают единицы отбора первой ступени (первичные единицы), второй (вторичные) и т.д. Объекты нижней ступени, с которых непосредственно ведется сбор социальной информации, являются единицами анализа. Несмотря на явные преимущества многоступенчатой выборки, эта сложная схема отбора влечет за собой повышение вероятности ошибок в процедурах, и большой вес приобретают случайные ошибки.

Предположим, что нам необходимо провести Всероссийский социологический опрос населения, применяя многоступенчатую выборку. Согласно целям исследования объем выборки должен составлять 1000 респондентов старше 18 лет в каждом регионе (республике, крае, области).

Формируя репрезентативную для населения региона выборку, на первой ступени проводим пропорциональный расслоенный отбор, где за единицу отбора берем населенный пункт.

Здесь формирование выборки включает в себя следующие этапы:

1) стратификация поселенческой структуры региона на основные группы по численности населения;

2) определение конкретных населенных пунктов, типичных для каждой группы поселенческой структуры на основе экспертных оценок.

В качестве единиц отбора на второй ступени могут выступить избирательные участки в конкретных населенных пунктах, и, наконец, на третьей ступени можно провести систематический отбор внутри каждого конкретного избирательного участка того или иного населенного пункта.

Для проверки репрезентативности выборки выбираются контрольные параметры.

В нашем примере такими параметрами могут являться:

1) численность взрослого городского и сельского населения в регионе;

2) число населенных пунктов в каждом из выявленных слоев поселенческой структуры региона;

3) распределение по полу и возрасту взрослого городского и сельского населения и т.п.

2.Смешанная (комбинированная) выборка, суть которой заключается в том, что на каждой ступени меняется единица отбора и техника отбора. Чередование способов отбора ведет к искусственному «перемешиванию признаков». Следует особо подчеркнуть, что на каждом этапе выборки обязательно должно выполняться условие репрезентативности.

Особенностью другого вида выборки – многофазовой – является то, что на каждой ступени отбора, на основе уже сформированной в предыдущей фазе выборки, без изменения единицы отбора определяется новая, меньшая по объему, подвыборка.

3. Стратифицированная выборка – такой вид выборки, при котором отбору предшествует процедура районирования (стратификации, расслоения), т.е. разделение исходной совокупности на статистически или качественно однородные слои, страты, типические группы. Их выбор зависит не только от исследовательских задач, но и от возможностей выделения. Такими группами могут быть как естественные образования (например, географические и экономические области), так и искусственно выделенные (например, группа людей по социально-демографическим, профессиональным признакам и т.п.). Однако неудачное подразделение на страты ведет к смещению выборки.

Дата добавления: 2014-01-07