Введение. Методи аналізу відхилень фактичних результатів від планових

МЕТОДЫ И МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ

Методи аналізу відхилень фактичних результатів від планових

Для оцінки ефективності роботи підрозділів і правильності складання бюджетів проводять аналіз відхилень фактичних результатів від планових. Відхилення розраховують окремо по кожнім центрі витрат і по кожній групі витрат.

Аналіз відхилень – це основний інструмент оцінки діяльності центра витрат.

Ціль аналізу: визначення і детальна оцінка кожної причини, кожного фактора, що можуть привести до виникнення відхилень.

Відхилення, як правило, викликані змінами трьох факторів:

- обсягу виробництва;

- ціни на ресурси;

- норм витрати на одиницю продукції, що випускається.

Форми відхилень фактичних показників від планових:

1. Qq=(Qф-Qпл)НплЦпл (від обсягу виробництва)

2. Qц=Qф(Цф-Цпл)Нпл (відхилення за ціною)

3. Qн=QфЦф(Нф-Нпл) (відхилення по нормі)

де: Q-обсяг випуску фактичний і плановий;

Н-норма витрати ресурсу на одиницю випуску;

Ц-ціна.

По черзі підставляємо у формули витрат фактичне значення, оцінюємо рівень значимих відхилень. Для постановки витрат розраховуємо відхилення по загальній сумі і кожний керівник відповідає за ту частину витрат, на яку він може реально впливати. Відхилення по обсязі виробництва прийнято розбивати на двох частин:

-відхилення по потужності;

-відхилення по ефективності.

1. Qм=(Сф-Спл)Фпл (по потужності)

2. Qэф=Сф(Фф-Фпл) (по ефективності)

де: Ф - фондовіддача;

С - вартість основних фондів.

Особливу увагу приділяють відхиленням по прибутку. Рекомендується на кожнім підприємстві розробляти класифікатор різних причин і винуватців відхилень по прибутку.

Математическое моделирование это процесс, суть которого состоит в замене исходного объекта его «образом» — математи­ческой моделью — и дальнейшем изучении модели с помощью вычислительно-логических алгоритмов, реали­зуемых на компьютерах.

Математическая модель – совокупность математических соотношений, которые отражают основные свойства реальных объектов некоторой предметной области.

Процесс математического моделирования содержит четыре основных этапа:

(I) Формулирование законов, связывающих основные объекты модели на языке той или иной науки (либо механическая, либо физическая, либо экономическая модель или социальная и т.д.). Запись в математических терминах, сформулированных качественных представлений о связях между объектами модели.

(II) Исследование математической задачи, к которой приводит математическая модель. (Метод решения. Алгоритм. Программа. Расчет.)

(III) Анализ результата. Выяснение того, удовлетворяет ли принятая гипотетическая модель критерию практики, согласуются ли результаты наблюдений с теоретическими следствиями модели в пределах точности наблюдений.

(IV) Последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели. Построение новой, более сове6ршенной математической модели.

Экономико-математическая модель – это математическая модель, описывающая какой-либо экономический процесс или явление. В экономической науке главным образом используются математические модели в виде систем уравнений или неравенств, а также задач на отыскание экстремальных значений функций нескольких переменных.

Каждая из этих моделей характеризует определённую экономическую взаимосвязь параметров исследуемого явления, отдельные его свойства и основные условия, в которых протекает процесс или существует явление (например, взаимосвязь между производством и потреблением, между наличием ресурсов и их использованием в производстве, между уровнем выхода продукции и факторами, влияющими на этот выход). Лучшей моделью экономического явления или процесса является та, которая позволяет получить наиболее рациональное решение. Именно практическая оценка полученных результатов служит окончательным критерием качества созданной модели.

Математические модели, используемые в экономике, можно подразделять на классы по ряду признаков, относящихся к особенностям моделируемого объекта, цели моделирования и используемого инструментария.
По степени агрегирования объектов моделирования различают модели:

· макроэкономические;

· микроэкономические.

Макроэкономические модели описывают экономику как единое целое, связывая между собой укрупненные материальные и финансовые показатели: ВНП, потребление, инвестиции, занятость, процентную ставку, количество денег и другие. Микроэкономические модели описывают взаимодействие отдельных структурных составляющих экономики в рыночной среде.

По учету фактора времени модели подразделяются на:

· статические;

· динамические.

В статических моделях экономическая система описывается применительно к определённому моменту или периоду времени. Динамические модели описывают экономическую систему в развитии.

Особое место среди статических моделей занимают равновесные модели. Они описывают такие состояния экономических систем, когда результирующая всех сил, стремящихся вывести её из данного состояния, равна нулю.

По учету фактора неопределённости модели подразделяются на:

· детерминированные;

· стохастические.

Детерминированные модели предполагают однозначно определённые функциональные связи между параметрами модели. Стохастические модели допускают наличие случайных воздействий на исследуемые показатели и используют инструмент теории вероятности и математической статистики.

Любое экономическое исследование всегда предполагает объединение теории (экономической модели) и практики (статистических данных). Теоретические модели используются для описания и объединения наблюдаемых процессов. Статистические данные используются с целью эмпирического и обоснования моделей.

Рассмотрим способы построения математических моделей и методы их исследования для решения экономических задач.

Дата добавления: 2014-01-07